zhibzeng/Finance-Python

python tools for Finance

Finance - Python

Latest Release
Build Status
Coverage

纯python实现的金融计算库，目标是提供进行量化交易必要的工具，包括但不限于：定价分析工具、技术分析指标。其中部分实现参考了quantlib。

依赖

coverage
cython
enum34
numpy
pandas
scipy
six

以及相关的c/c++编译器（例如Linux下的gcc，windows下的visual studio）

• 可选依赖

如果您在Windows上工作，并且想使用相关的Excel功能（请见根目录下excel文件夹），则需以下工具：

xlwings

安装

1. 从最新源代码安装

   首先将代码保存至本地：

    git clone https://github.com/ChinaQuants/Finance-Python.git (如果你是从github获取)
    cd finance-Python
   

   • Linux

   只需运行如下命令：

    python setpy.py install
   

   • Windows

   需要修改项目根目录下setup.cfg文件，添加如下两行：

    [build]
    compiler=msvc
   

   然后再运行：python setup.py install

   安装之后，可以直先接运行测试：

    python PyFin/tests/testSuite.py
   

2. 从pypi安装

   • Linux

   只需运行如下命令：

    pip install Finance-Python
   

   • Windows

   从编译完成的.whl文件安装：

    pip insall --use-wheel Finance-Python
   

   现阶段支持python 2.7, 3.5以及3.6版本，并且只有64位版本。如果在首次运行时遇到dll文件无法找到的问题，请确保您的电脑上有visual studio 2015的运行时环境， 下载地址：Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015

开发环境

• Linux

在代码目录下，需要运行如下指令：

python setup.py build_ext --inplace

• Windows

需要显式的指定编译器，例如选用Visual Studio的c/c++编译器：

python setup.py build_ext --inplace --compiler=msvc

或者修改setup.cfg文件。

主要功能

• 可以实现复合运算的指标库，方便的与pandas结合；
• 基于日历的金融日期计算，包括在不同市场下的节假日安排；
• 资产组合优化函数（实验阶段，功能有限并且在未来可能会有大幅度修改）；
• 一些金融产品的定价模型（功能有限）。