最简单快捷部署属于自己的ChatGPT Telegram机器人的方法。使用Cloudflare Workers，单文件，直接复制粘贴一把梭，无需任何依赖，无需配置本地开发环境，不用域名，免服务器。 可以自定义系统初始化信息，让你调试好的性格永远不消失。
推荐在Workers配置界面填写环境变量， 而不是直接修改js代码中的变量
配置信息和命令使用说明，见 配置文档
详情见 部署流程
使用
Github Action自动更新Cloudflare Workers
详情见 自动更新
最简单的方法，本项目默认支持的部署方式，详情看部署流程。免费，无需域名，无需服务器，无需配置本地开发环境。KV存储，无需数据库，但是有一定的存储限制，
KV每天写入限制为1000次，不过对于聊天机器人来说，应该够用了。(调试模式
DEBUG_MODE会保存最新一条消息到KV，token统计每次对话成功都会更新统计数据，所以会有一定的写入次数。如果你经常使用次数超过1000次，可以考虑关闭调试模式和者使用统计)
2. Vercel
详情看Vercel。免费，无需域名，无需服务器。需要配置本地开发环境部署，不能通过复制粘贴部署。无存储服务，需要自己配置数据库。可以使用Redis Cloud的免费redis。可以连接github自动部署，但是需要了解vercel的配置。
3. Render
详情看Render。免费，无需域名，无需服务器。需要有一定的开发能力。
详情看Local。本地的部署方式，需要配置本地开发环境，需要有一定的开发能力。
- v1.4.0
- 支持多平台部署
- 添加
/redo指令，重新发送或者修改上一条提问 - 添加
/delenv指令，删除环境变量恢复默认值 - 添加多语言支持，使用
LANGUAGE环境变量设置语言，目前支持zh-CN，zh-TW和en。默认为zh-CN。
其他更新日志见CHANGELOG.md
新建多个机器人绑定到同一个workers，设置。开启群聊模式，新建多个群聊，每个群内只有自己个机器人，每个群的机器人由不同的TELEGRAM_AVAILABLE_TOKENS,每个机器人赋予不同的SYSTEM_INIT_MESSAGESYSTEM_INIT_MESSAGE，比如翻译专家，文案专家，代码专家。然后每次根据自己的需求和不同的群里的机器人聊天，这样就不用经常切换配置属性。
这个项目存在是因为所有贡献者的帮助。贡献.
ChatGPT-Telegram-Workers 以 MIT 许可证的形式发布。查看许可证 获取更多细节。