/DeepNetTrainWork

models and trainning for graduation project by artificial intelligence network

Primary LanguagePythonGNU Lesser General Public License v2.1LGPL-2.1

UNet 分割类型框架集合

使用conda导出所有安装的集成环境

  • 导出conda安装使用命令conda list -e > requirements.txt
  • 导入使用conda install --yes --file requirements.txt
  • 导出pip安装使用命令pip freeze > requirements.txt
  • 导入使用pip install -r requirements.txt

自主创建虚拟环境安装

  • pytorch 1.7.1(CUDA 10.2) 使用: conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
  • tensotboardX 2.4.1 方便记录日志情况, 使用: pip install tensorboardX
  • torchsummary 1.5.1 方便测试模型大小情况, 使用: pip install torchsummary
  • pynvml 11.4.1 处理显卡相关参数的信息, 使用: pip install pynvml
  • tqdm 4.62.3 使用进度条来计算时间, 使用: pip install tqdm
  • 依赖platform, argparse等基础库

其余参考 requirements.txt 以及 profile&store 下 pip-requirements.txt && conda-requirements.txt

鸣谢以下开源工程

transferlearning

SmaAt-UNet

unet


LICENSE

GNU Lesser General Public License v2.1