zhostev/DataVecTool

中文

概览

DataVecTool 是一个旨在支持机器学习模型训练的各类数据加载、预处理和向量化的灵活且模块化的框架。它简化了数据处理流程，允许用户专注于模型开发和实验。

特点

• 模块化设计：容易扩展，支持包括表格、文本、图像和视频等不同类型的数据。
• 预处理和向量化：为每种数据类型提供可定制的预处理和向量化流水线。
• 框架兼容性：设计兼容流行的机器学习框架，如 PyTorch、scikit-learn、XGBoost 和 LightGBM。
• 配置驱动：通过配置文件适应不同的数据处理需求，无需更改代码。

快速开始

要开始使用 DataVecTool，请克隆仓库并安装所需的依赖项：

git clone https://example.com/DataVecTool.git

cd DataVecTool

pip install -r requirements.txt

有关使用示例，请参考 examples 目录。

贡献

欢迎对 DataVecTool 做出贡献！请参考贡献指南了解更多信息。