模型 f1 值 总是为 0
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大佬的代码太赞了，但是不知道为什么，我训练的模型 的 f1 始终为 0
[Training] 251/251 [==============================] 551.6ms/step loss: 3.0821 - subject_loss: 0.2884 - po_loss: 0.1985 08/23/2021 01:38:10 - INFO - root - ***** Running Evalation *****
[Evaluating] 251/251 [==============================] 100.6ms/step08/23/2021 01:38:35 - INFO - root - ============================================
08/23/2021 01:38:35 - INFO - root - dev/entity_em: 0,
entity_pred_num&entity_gold_num: 0 1310
08/23/2021 01:38:35 - INFO - root - dev/entity_f1: 0.0,
entity_precision: 0.0,
entity_recall: 0.0
08/23/2021 01:38:35 - INFO - root - ============================================
08/23/2021 01:38:35 - INFO - root - dev/em: 0,
pre&gold: 0 1776
08/23/2021 01:38:35 - INFO - root - dev/f1: 0,
Precision: 0,
Recall: 0.0
08/23/2021 01:38:35 - INFO - root - The F1-score is 0
08/23/2021 01:38:35 - INFO - root - the best eval f1 is 0.0000, saving model !!
08/23/2021 01:38:41 - INFO - root - ***** Running train *****
也是跑run_mhs.py出现问题？ 有其他人反映过这个问题 ，
第一：跟我用的预训练模型是否一致？我用的是3层的roberta，
第二：要训练多几个epoch，只要loss是一直下降的，就可以继续训练下去，假如训练了5、6轮f1还是0，那再说吧。。。。
我模型也是使用 roberta，然后我跑了所有模型都是这样。