submit Mapreduce job to hadoop,loading hdfs data to clickhouse，Support text or orc.
--additional-cols VAL : 导入时，数据每行追加内容；多个值以逗号划分 (default: )
--batch-size N : batch size load data into clickhouse (default:196608)
--clickhouse-format VAL : 导入到Clickhouse的数据格式，一般保留默认配置。支持[TabSeparated|Tab
SeparatedWithNames|TabSeparatedWithNamesAndTypes|TabSeparatedRaw|
CSV|CSVWithNames] (default:TabSeparated)
--connect VAL : jdbc:clickhouse://<host>:<port>/<database>
--daily VAL : Deprecated!是否把每天的数据导入到独立的日表 (default: false)
--daily-expires N : Deprecated!导入时将会判断过期日表，默认保留3天的日表数据 (default: 3)
--daily-expires-process VAL : Deprecated!过期日表的处理规则：
merge:把过期日表数据导入base表后删除日表，
drop:把过期日表删除 (default: merge)
--direct VAL : 直接导入目标表，而不经过中间表处理 (default: true)
--driver VAL : 驱动类名，一般保留默认配置 (default: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver)
--dt VAL : 导入数据的业务时间,format:YYYY-MM-DD
--escape-null VAL : 当设置为false，将会保留\N作为字段值提交给clickhouse (default:true)
--exclude-fields VAL : 数据源每行数据，被排除的字段下标，从0开始
--export-dir VAL : 数据源HDFS路径
--extract-hive-partitions VAL : 是否根据数据源路径抽取hive分区，如xxx/dt=2017-01-01/pt=ios，将会抽
取出两个分区字段，并按顺序追加到每行数据后面。 (default: false)
--fields-terminated-by VAL : 数据源文件字段分隔符 (default: |)
--input-format VAL : Deprecated!请使用-i参数替代. (default:
org.apache.orc.mapreduce.OrcInputFormat)
--input-split-max-bytes N : 合并小文件大小阀值，只对-i text 格式的数据源有效 (default:268435456)
--mapper-class VAL : Deprecated!请使用-i参数替代. (default:
com.kugou.loader.clickhouse.mapper.OrcLoaderMapper)
--max-tries N : 当在导入发生异常时的重试次数 (default: 3)
--mode VAL : <append> 导入时如果日表已存在，数据将会追加到该日表.
<drop> 导入时如果日表已存在，将会删除后，重建日表. (default: append)
--num-reduce-tasks N : 指定reduce task的个数，一般保留默认配置 (default: -1)
--replace-char VAL : 替换在字段内容中存在的分隔符关键字，如clickhouse-format=CSV时，分隔符关键
字为','，字段内容中存在将会被替换 (default: )
--table VAL : 导入目标表名
-i VAL : 数据源文件存储格式，支持[text|orc]
mvn clean package assembly:assembly -DskipTests
经过测试，在hadoop 2.7.1， 使用下面的jdbc客户端可以避免http包冲突问题
https://github.com/jaykelin/clickhouse-jdbc/tree/0.1-SNAPSHOT
hadoop jar clickhouse-hdfs-loader.jar com.kugou.loader.clickhouse.ClickhouseHdfsLoader \
-Dmapreduce.job.queuename=root.default \
-i text \
--connect jdbc:clickhouse://xxx:8123/database \
--username xx --password xx \
--table distributed_table \
--dt 2018-01-01 \
--export-dir hdfs_path \
--extract-hive-partitions true \
--exclude-fields 0,4,5,8