| 组件 | 版本 | 描述 |
|---|---|---|
| login | 2018/9/19 | 登录 |
| query | 2018/8/28 | 获取用户信息 |
| setPrivacy | 2018/7/24 | 修改隐私设置 |
| silver2Coins | 2018/8/8 | 银瓜子兑换硬币 |
| watch | 2018/8/30 | 观看 |
| like | 2018/7/8 | 好评 |
| reward | 2018/6/20 | 投币 |
| favour | 2018/6/20 | 收藏 |
| share | 2018/6/20 | 分享 |
| follow | 2018/7/8 | 关注 |
| danmakuPost | 2018/8/28 | 弹幕发送 |
| commentLike | 2018/6/27 | 评论点赞 |
| commentPost | 2018/8/26 | 评论发表 |
| dynamicLike | 2018/6/29 | 动态点赞 |
| dynamicRepost | 2018/10/13 | 动态转发 |
| mallRush | 2018/9/24 | 会员购抢购 |
| mallSign | 2018/9/19 | 会员购周年庆活动签到 |
| mallLottery | 2018/9/24 | 会员购周年庆活动扭蛋 |
| mallPrize | 2018/9/19 | 会员购周年庆活动中奖查询 |
| liveTool | 2018/8/30 | 直播助手 |
注：liveTool直播助手组件编译自yjqiang/bili2.0
- 克隆或下载本代码仓库，并修改默认配置文件config.toml
$ git clone https://github.com/Hsury/Bilibili-Toolkit.git
$ cd Bilibili-Toolkit
$ nano config.toml
- 使用pip安装所需依赖
$ python3.6 -m pip install requests rsa selenium toml
- 使用Python 3.6启动脚本
$ python3.6 bilibili.py
从Release页面下载并解压与您的平台适配的压缩包，修改默认配置文件config.toml后运行即可
使用CNN卷积神经网络构建，识别准确率达到98.6%
url = "http://132.232.138.236:2233/captcha"
payload = base64.b64encode(image)
response = requests.post(url, data=payload)
captcha = response.text
若本项目对您有所帮助，欢迎请我喝杯妹汁 (=・ω・=)
本项目的灵感与使用到的部分API来自以下项目：
Bilibili Toolkit is under The Star And Thank Author License (SATA)
本项目基于MIT协议发布，并增加了SATA协议
您有义务为此开源项目点赞，并考虑额外给予作者适当的奖励 ∠( ᐛ 」∠)＿