《Pattern Recognition and Machine Learning》（PRML）解读计划
- 项目初衷是为了更好的学习PRML这本书，同时启动开源项目，造福大众，力求打造一个精致的且易于入门的解读系列。
- 解读的内容应该尽量详实深入，不要机械翻译，比如加入一些自己的理解，对核心功能进行代码实现等。另外需要结合自身的应用场景，举一些模型实际应用的例子。
- 项目采用GitHub进行合作创作，每一期集中解读1-2章，可以定期组织线上讨论，组内成员互相校稿和对内容进行补充。每一期在内容可以构成一篇网文的情况下可以由公号或者知乎平台发布。
- 起步阶段的解读频率可以是两个月1章，后期视章节难易和人员情况而定。
- GitHub的文章形式暂定为：文章用markdown，代码采用jupyter。
- 项目分为2期进行，首先解读书的前1-6章，后续再另行计划。
- 先从前面章节开始，发一篇介绍征稿贴（完成，待第一篇文章后再视情况发布）。
- 先从第一章开始进行。
- 第一部分为前3个小节。