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Fruit-Detector
Implementation of TensorFlow Object Detection API on fruit images.
models
Models and examples built with TensorFlow
PyQt5-YOLOv5
YOLOv5检测界面-PyQt5实现
tensorflow-serving-yolov3
主要对原tensorflow版本算法进行了网络修改，显示调整，数据处理等细节优化，详细说明了 从本地训练到serving端部署yolov3的整个流程,训练了Visdrone2019无人机数据集, 准确率 86%左右, 训练的工业检测数据集（一类），mAP为97.51，FPS在1080上测试15-20帧！
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zhuangshilee/Fruit-Detector
Implementation of TensorFlow Object Detection API on fruit images.
zhuangshilee/models
Models and examples built with TensorFlow
zhuangshilee/PyQt5-YOLOv5
YOLOv5检测界面-PyQt5实现
zhuangshilee/tensorflow-serving-yolov3
主要对原tensorflow版本算法进行了网络修改，显示调整，数据处理等细节优化，详细说明了 从本地训练到serving端部署yolov3的整个流程,训练了Visdrone2019无人机数据集, 准确率 86%左右, 训练的工业检测数据集（一类），mAP为97.51，FPS在1080上测试15-20帧！