基于pandora的ChatGPT API

说明

感谢pandora项目，这一次真正实现了ChatGPT自由。本项目主要实现了根据账号密码自动获取accessToken并更新至pool-token。初始脚本来源于旧的pandora，该库被删除，无法添加链接，这个脚本是我进行修改过后的，使用更方便。本人也是小白一枚，欢迎大家一起补充完善。

如果对您有帮助，请给一个免费的star，谢谢！

写在前面

我们的目标是获得一个 ChatGPT API Key，通常是在使用ChatGPT的衍生项目时使用，比如ChatGPT-Next-Web、gpt_academic等。这些项目需要我们提供一个 API Key 及其对应的 BaseUrl。

通过使用本项目的脚本，我们将获得一个 pk-xxxxxxx 格式的api key。BaseUrl则为https://ai.fakeopen.com

大致流程

准备账号密码 => 获取 Access Token => 获取 Share Token => 获取 Pool Token

Pool Token 就是我们最后需要的 api key。

简单说明

Access Token是 OpenAI 官方的用户鉴权信息，相当于用户的唯一标识了，直接使用Access Token和使用官方key一样会扣额度，Access Token有效期是14天，所以我们至少要14天运行一次脚本。

Share Token 和 Pool Token 均是由 pandora 作者提供的服务，与官方无关。Share Token可以实现多人共享一个账号，可以进行会话隔离，不会扣除额度，实现了ChatGPT自由。但是Share Token依旧存在 1 个会话的限制，所以作者提供了 Pool Token，使用由最多 100 个Share Token组合的 Pool Token 时会自动轮转，实现了多人同时会话。

因此，我们在使用 api key 时需要将反代url设置为https://ai.fakeopen.com

更多信息可以查看pandora文档

文件说明

run_job.bat windows执行脚本的批处理脚本
auto_pool_token.py 实现功能的脚本。
credentials.txt 存储账号、密码
tokens.txt 存储 Access Token
share_tokens.txt 存储 Share Token
pool_token.txt 存储 Pool Token

使用方法

安装python环境

方法一：下载python安装并设置环境变量。

方法二：使用miniconda。

在终端中执行：

# 使用scoop安装miniconda3 (没有scoop请手动安装miniconda)
scoop install miniconda3
# 创建pandora专用的环境
conda create -n pool python=3.10
conda init pool
conda activate pool

打开run_job.bat，在python auto_pool_token.py之前添加call conda activate pool

安装依赖

pip install pandora-chatgpt

新建credentials.txt并设置内容为账号密码，一行一个，账号密码用逗号分隔

xxx@outlook.com,xxxxxx
xxx@outlook.com,xxxxxx

新建pool_token.txt并设置内容为你的pool tohen (可选，没有会自动生成)

pk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

运行脚本

windows:

执行run_job.bat, pool tohen最后会保存到pool_token.txt。

pool tohen设置一次后就不会再变了，以后添加修改账号密码只需要执行一次脚本就行了。

在其他项目中使用 pool token

ChatGPT-Next-Web

OPENAI_API_KEY: 'pk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
BASE_URL: 'https://ai.fakeopen.com'

gpt_academic

API_KEY: 'pk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
CUSTOM_API_KEY_PATTERN : 'pk-[a-zA-Z0-9-]+$$'
API_URL_REDIRECT : '{"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://ai.fakeopen.com/v1/chat/completions"}'

定时执行