zhxp308145208's Stars
yizt/cv-papers
计算机视觉相关论文整理、记录、分享; 包括图像分类、目标检测、视觉跟踪/目标跟踪、人脸识别/人脸验证、OCR/场景文本检测及识别等领域。欢迎加星,欢迎指正错误,同时也期待能够共同参与!!! 持续更新中... ...
yizt/Grad-CAM.pytorch
pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图;欢迎试用、关注并反馈问题...
yizt/numpy_neural_network
仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层;以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...
yizt/crnn.pytorch
crnn实现水平和垂直方向中文文字识别, 提供在3w多个中文字符训练的水平识别和垂直识别的预训练模型; 欢迎关注,试用和反馈问题... ...
yizt/keras-ctpn
keras复现场景文本检测网络CPTN: 《Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network》;欢迎试用,关注,并反馈问题...
yizt/keras-faster-rcnn
keras实现faster rcnn,end2end训练、预测; 持续更新中,见todo... ;欢迎试用、关注并反馈问题
yizt/keras-lbl-IvS
keras实现人证比对论文《Large-scale Bisample Learning on ID vs. Spot Face Recognition》的核心思想; 当类别数非常大时(超过百万),GPU显存可能无法装载权重参数;可以使用支配原型概念,每个step将相关的类别一块训练,step开始时将当前mini-batch的类别原型权重加载到GPU中,而不用加载所有的类别权重参数; step结束时更新并保存当前训练类别的原型权重
yizt/keras-imprinting
论文Low-Shot Learning with Imprinted Weights 的keras 版简要实现;
yizt/shell_parser
一个通用的命令行脚本管理工具,包括参数管理、shell脚本解析、通用脚本执行和日志记录;欢迎试用和反馈问题...