Neste repositório eu disponibilizo minhas notas de estudo, separadas por tecnologia. Aqui você encontra informações principalmente em tópicos de Front End, mas também há assuntos mais gerais, como desenvolvimento de carreira e computação em nuvem.
Clique aqui para ver a lista de tópicos e o link para suas anotações.
| 🪧 Vitrine.Dev | |
|---|---|
| ✨ Nome | Anotações de Estudo |
| 🏷️ Tecnologias | React, TypeScript, HTML, CSS, Javascript, Carreira, HTTP |
| 🚀 URL | https://github.com/zingarelli/anotacoes-estudo |
| 🔥 Curso | Diversos |
Faço a maior parte dos cursos na Alura, então o conteúdo das minhas anotações é fortemente baseado nos conhecimentos que adquiro por lá.
Utilizei o livro "React: Up & Running" no início das minhas anotações de React.
A foto de capa deste repositório é de Trent Erwin na Unsplash.
Separei minhas anotações em arquivos .md, cada um abordando um tópico diferente. A maioria se concentra no Front End, mas também há tópicos diversos como anotações sobre Git, desenvolvimento de carreira e protocolo HTTP.
Há também um link para outro repositório em que tenho anotações de estudo sobre Machine Learning, especificamente voltado para problemas de Classificação; como são vários notebooks, deixei um repositório separado para esses estudos.
Você pode ver a lista dos tópicos de estudo nesta seção do README, com um link para ir direto ao arquivo das anotações.
Este é um projeto em contínuo andamento. Conforme eu vou avançando nos estudos, adiciono novas notas a algum tópico ou crio novos. Com certa frequência, leio minhas anotações como forma de estudo e acabo fazendo uma revisão do texto. Caso encontre algum erro ou tenha alguma sugestão, fique à vontade para abrir uma issue no GitHub ou me mande uma mensagem.
Entenda que estas são notas de estudo, e não um livro ou artigo. Embora eu tente manter uma estrutura organizada e coesa, o texto ainda é algo resumido, algumas vezes somente bullet points sobre alguma definição ou função. Quando possível, eu coloco links para postagens mais explicativas e documentações, onde é possível se aprofundar em algum assunto. Desse modo, minhas anotações funcionam melhor como uma referência ou material introdutório a algum tema.
Os códigos que compartilho são tirados dos projetos que eu desenvolvo durante os cursos. Eu tento dar uma explicação geral sobre eles antes de apresentar o código ou por meio dos comentários dentro do próprio código, mas nem sempre serão suficientes para o entendimento. E como são somente partes de código, eles não irão rodar ao fazer o "copia e cola", pois não estão completos. Minha intenção ao mostrar o código é apresentar a sintaxe, os argumentos que recebem, e um exemplo de como ele é usado na prática.
A partir de abril/23 eu comecei a utilizar a ChatGPT como assistente de estudo. Ela me ajuda a tirar dúvidas sobre algum conceito, me dar exemplos de código e até traduzir alguns textos. Ela não é minha fonte principal de informações, e eu analiso de forma crítica toda resposta que recebo dela (principalmente porque ela é muito convincente, mesmo quando "alucina"). Mesmo assim, no entanto, erros podem acontecer, já que eu não sou expert nos assuntos que estudo. Eu deixo claro nas anotações sempre que eu uso um texto da ChatGPT, então peço que nessas seções você também tenha um olhar crítico para a resposta/código que é informado.
- Acessibilidade Web
- CI/CD
- Cloud Computing
- Desenvolvimento de Carreira
- Docker
- Git e o GitHub
- HTML & CSS
- JavaScript
- Machine Learning - Classificação
- MongoDB e NoSQL
- MySQL
- Next.js
- Protocolo HTTP
- React
- Scrum
- Tailwind CSS
- TypeScript
Sempre tive o hábito de fazer anotações como forma de reforçar meu aprendizado. Anteriormente, isso era feito no caderno mesmo, mas quando comecei meus estudos atuais em tecnologias Front End, aprendi a formatação MarkDown fazendo arquivos Readme no GitHub e vi que ela se encaixava bem para criar anotações mais ricas, em que era possível aplicar syntax highlight nos códigos, inserir imagens e aplicar formatações simples. A partir de então, concentrei minhas anotações em arquivos .md.
Revisando um ano de estudos meus, vi que eu tinha um conteúdo relativamente denso em vários tópicos de tecnologia, a maior parte no Front End. Decidi então compartilhar essas minhas anotações, para que outras pessoas possam utilizá-las como referência ou material introdutório a alguma tecnologia.