机器学习的一些学习记录，具体内容如下：
**assignment01：**Perceptron/Adaline
完成鸢尾花分类问题（选择两类鸢尾花）：依次从数据集中挑选二、三、四个特征，使用Perceptron和Adaline模型进行分类，并比较结果。
**assignment02：**Logistic Regression
熟悉Scikit-Learn工具箱，使用鸢尾花数据集训练Logistic Regression模型，并对结果进行可视化。
**assignment03：**RNA-seq
练习pandas的基本操作，尝试使用5x cross validation。
**assignment04：**CrossValidation
了解几种常见的交叉验证方法，使用GridSearchCV工具选择最佳的模型参数。
**assignment05：**Visualize
了解常用的可视化方法，并能根据所绘制的图进行讨论。
**assignment06：**ML&DL
分别使用机器学习和深度学习(迁移学习)方法，完成对新馆肺炎CT图片的分类。