排队论学习 包括： 泊松分布随机生成。 卡方检验。 仿真等。 关于异常监测的一些想法：先判断是否为泊松分布，如果满足泊松分布，就滑动窗口计算实时lambda，获得概率分布。计算当前的概率如果低于一定的阈值就认为是异常。 判断一维数据属于何种分布： 1、KL散度 https://blog.csdn.net/cj151525/article/details/97611446?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase