/web-flask

Primary LanguagePython

flask搭建后端

目的

  • 使用flask搭建服务器后端，完成前后端之间以json为格式的数据交互

服务器环境

  • 阿里云Ubuntu 18.04
  • python3环境
  • pycharm(本地pc调试代码)

步骤

本地调试代码

工程创建

  • 使用pycharm创建以flask为框架的项目

  • 创建完成后，pycharm已经为我们预先写好了一个模板代码

本地代码的编写和调试

  • 这里简单的写了flask相应post和get请求，也就是收发数据

本地的json数据

{
    "rule":{
        "namespace":"strategy",
        "name":"test_exp_1496234234223400",
        "version":0,
        "last_modify_time":1434234236819000,
        "log_rate":1023300,
        "schema_version":"hello_world!"
    }
}

本地代码app.py

from flask import Flask
from flask import request
import json
app = Flask(__name__)


@app.route('/get', methods=['GET'])
def get_data():
    data = []
    with open("json/data.json", 'r') as f:
        data = json.load(f)
    return json.dumps(data)

//do not modify the following code
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')

服务器虚拟环境搭建

远程连接服务器

  • xshell远程连接我们在阿里云上的服务器

搭建虚拟环境

  • 安装虚拟环境需要的包

  • sudo apt install python-virtualenv

  • 创建虚拟环境

  • virtualenv flask

  • 这就完成了一个以flask为名称的虚拟环境的的创建

安装flask需要的包

  • 首先我们能够看到创建虚拟环境之后，我们生成的目录

  • 激活虚拟环境

    • 通过上图我们看到，我们已经激活了名为flask的虚拟环境

    • 安装flask包

    • pip install flask uwsgi

由此，能够运行flask的虚拟环境已经创建完成

部署app.py

  • 将本地写好的代码移动到服务器上(我的服务器搭建了ftp，因此直接通过ftp传输即可)

    • 如果没有搭建ftp，则可以新建一个文件然后把本地代码粘贴到这个文件里

  • 在flask/下新建一个app文件夹，把app.py放到这个文件夹下

  • 在app文件夹下新建一个名为json的文件夹，将我们需要用到的json文件都放在这个目录下

    • 注意：不管是要保存还是要返回json文件，都要在app.py同级目录新建一个文件夹存放json文件，否则在部署的时候会出现访问不到文件的问题

  • 运行app,py

  • python app.py

  • 我们输入服务器的ip和端口，先检查读取并返回数据的功能

    • 这里要注意的是，我们在使用阿里云服务器的时候，要在安全组规则中打开5000和80端口
呈现效果
  • 这个效果是读取服务器上的json数据并返回

拓展

本地向服务器发送数据

  • 此处代码以java代码为例

本地代码