硬件技术团队编程基础作业
修读过《C程序设计基础》、《线性代数》以及X·Lab硬件技术团队第一次内训或其对应的高阶课程。
本题目的难度对于初学者而言相对较高，主要考察了基础的数学能力、通过编程解决问题的能力以及工程管理、CMake、git等综合能力。该作业的最终得分仅作参考，同学们可根据自己的能力来决定实现哪些函数。
《线性代数》作为浙江大学工科多数专业必修的数学基础课程，对于其掌握是至关重要的，后续各大专业的专业课程也都离不开线性代数。然而，在后续的专业课程学习中，我们往往只需要计算一些矩阵的数值解，这个过程如果用手去计算的话是十分痛苦的。秉承着“我都学编程了就不要自己做一些无意义的事情”的原则，我们决定实现一个线性代数计算库，来辅助我们进行运算。
当然，如MATLAB、Python等高级编程语言已经可以做到这类事情，且做得更好，但这并不妨碍我们通过这样一种方式来锻炼自己的C语言编程能力。
本仓库给出了我们在内训中提到的工程模板，同学们要做的任务如下：
- 自学git，注册GitHub账号，将本仓库在自己的GitHub账户下Fork一份（注意是Fork，禁止直接clone本仓库到本地，否则你将无法完成后续提交），并按照
yourname_hw1的格式更改仓库名称（在仓库中的Settings处可修改，记得不要用中文，仓库权限为public，如涉及到隐私保护，可设为private，但要将tanninrachel@yinlin.wiki这个账户设置为协作者）。 - 将你的仓库clone到本地。
- 按照内训所讲的工程模板补充所缺的文件夹。
- 根据
inc/algebra.h中的注释和预定义，在src/algebra.c中实现对应的函数。 - 根据内训所讲，自行编写
CMakeLists.txt文件，使你的工程能够在本地成功编译运行。 - 自学Markdown，修改
README.md文件，需要包含你的实现思路（大致描述即可）以及本地运行截图。 - 将你的修改提交到远程仓库，并将仓库链接提交（提交方式待定）。
见doc文件夹。
在本题目中，main.c文件已给出，不需要同学们自己实现，也请不要更改这个文件，否则可能出现判题错误。
本题目采用帧判定的思路进行，每一帧的第一行指令代码，+、-、*、.、t、d、i、r、j分别测试add_matrix、sub_matrix、mul_matrix、scale_matrix、transpose_matrix、det_matrix、inv_matrix、rank_matrix、trace_matrix函数，q表示退出。
接下来的一行输入矩阵
可能的一次运行输入如下：
+
2 2
1.1 1.3
2.4 3.7
2 2
3.1 4.3
5.1 7.1
+
2 2
1.1 1.2
2.4 3.5
2 3
1 2 2.1
3 2 3.3
q
在每一帧中，依次根据输入的指令代码运行对应的函数，并给出函数的输出与标准值比对。上述输入的正确输出如下：
4.20 5.60
7.50 10.80
Error: Matrix a and b must have the same rows and cols.
- 成功运行：+25分
add_matrix、sub_matrix、mul_matrix、scale_matrix、transpose_matrix、trace_matrix功能正常每个+5分det_matrix、inv_matrix、rank_matrix功能正常每个+15分
为了保证题目难度，每个函数具体的评分标准不予公布。
将你完成任务的GitHub仓库链接通过飞书发送给X-Check机器人，机器人会自动进行打分并将分数返回。参考如下视频：
https://tannin-1316822731.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/2024-03-29-827_1711724348.mp4
待定