BDMLtools是适用于常见商业数据分析数据挖掘场景下，中小数据量的二分类模型的机器学习建模工具包。 本模组将集成商业分析场景中二分类模型中常用的机器学习模型，并使之能够兼顾模型开发效率、报告制作与建模流程标准化。 本模组涵盖数据清洗、数据探索、特征工程、评分卡制作、模型评估、统计学逐步回归、机器学习模型及其参数优化等内容
安装:
- github
pip install git+git://github.com/zk403/mlearn.git
- pypi
pip install BDMLtools
卸载:
pip uninstall BDMLtools
更新
v0.4.4
1.varGroupReport的report_brief中加入woe
2.加入WOE绘图功能，可在binAdjust、varReport等中选择y的二轴显示为badrate或woe
3.在模型评估中新增sloping、calibration图
4.修复了诸多绘图bug
5.更新单元测试脚本，更新部分代码说明