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💻计算机基础课
| 01基本概念和算法评价 | 02线性表 | 03栈和队列 | 04树和二叉树 |
|---|---|---|---|
| 05图 | 06查找 | 07排序 |
| 01操作系统的基本概念 | 02操作系统的发展和分类 | 03操作系统的运行环境 | 04进程和线程 |
|---|---|---|---|
| 05处理机调度 | 06进程同步 | 07死锁 | 08内容管理概念 |
| 09虚拟内存管理 | 10文件系统基础 |
| 01计算机网络概述 | 02计算机网络结构体系 | 03通信基础 | 04奈氏准则和香农定理 |
|---|---|---|---|
| 05传输介质 | 06物理层设备 | 07数据链路层的功能 |
🐍Python
| Day01:变量/字符串/数字和运算符 | Day02:列表/元组 | Day03:字典/set | Day04:if/循环 |
|---|---|---|---|
| Day05:调用函数/定义函数/函数的参数 | Day06:迭代/列表生成式/生成器/迭代器 | Day07:高阶函数/返回函数/匿名函数/装饰器 | Day08:类和实例/限制访问/继承和多态 |
| Day09:__slots/@property/多重继承/定制类/枚举类 | Day10:错误处理/调试/文档测试/单元测试 | Day11:文件读写/StringIO/操作文件 | Day12:多进程/多线程/ThreadLocal |
| Day13:datetime/collections/struct | Day14:协程/asyncio/async/await/aiohttp | Day15 |
🤖️机器学习理论
| 逻辑回归 | EM算法 | 集成学习 | 随机森林和GBDT |
|---|---|---|---|
| ID3/C4.5 | K-means | K最近邻 | 贝叶斯 |
| xgboost/lightGBM | Gradient Boosting | Boosting Tree | 回归树 |
| XgBoost | GBDT分类 | GBDT回归 | LightGBM |
| CatBoost |
🏊♀️深度学习理论
| Word2Vec | BatchNorm | 梯度爆炸和消失 | Dropout |
|---|---|---|---|
| CNN | RNN | LSTM | Attention |
| ELMo | Transformer | BERT | ALBERT |
| XLNet |
🤖️机器学习实战
🏊♀️ 深度学习实战
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tensorflow
helloword Basic linear_regression logistic_regression world2vec 基本图像分类 TFHub文本分类 -
pytorch
start autograd NeuralNetworks
📄剑指offer
| Day01:二维数组中的查找 | Day02:字符串替代 | Day03 | Day04 |
|---|---|---|---|
| Day05 | Day06 | Day07 | Day08 |
| Day09 | Day10 | Day11 | Day12 |
| Day13 | Day14 | Day15 |
📺Leetcode
- 更新中
🏠Linux
- 更新中