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分享的所有数据集均为开源的PHM（Prognostics and Health Management）数据，涵盖故障诊断、健康评估和寿命预测等领域。

开源PHM数据集整理：Opensource_Dataset_Compilation_for_PHM

简介

本文分享了一个全球各大学、研究机构和公司捐赠的PHM（Prognostics and Health Management）开源数据集，涵盖加工制造、轨道交通、能源电力和半导体等行业的多种场景，包含部件级、设备级和产线级数据。用户可以利用这些数据开发智能分析和建模算法，数据集分类包括故障诊断、健康评估和寿命预测。使用该数据集发表论文时，请致谢数据集捐赠者及本平台。本平台和捐赠者不承担使用数据集的任何法律责任。如有侵权问题，请联系删除。项目将持续更新，汇集更多有价值的数据资源。

This document shares an open-source PHM (Prognostics and Health Management) dataset donated by universities, research institutions, and companies worldwide. It covers various industrial scenarios including manufacturing, rail transportation, energy, and semiconductors, with data at the component, equipment, and production line levels. Users can develop intelligent analysis and modeling algorithms using this data. The dataset is categorized by business objectives such as fault diagnosis, health assessment, and lifespan prediction. When publishing papers using this dataset, please acknowledge the contributors and this platform. The platform and contributors assume no legal responsibility for the use of the dataset. For any infringement issues, please contact us for removal. The project will be continuously updated to compile more valuable data resources.

轴承故障诊断数据集列表

年份 数据集名称 描述 链接
1997 凯斯西储大学轴承数据中心 由美国凯斯西储大学完成试验，是当前轴承振动信号处理、故障诊断方面论文使用最为广泛的标准数据集。 CWRU Dataset
2000 机械故障预防技术学会 由美国机械故障预防技术学会提供，已提供轴承故障数据集以促进轴承分析的研究。 MFPT Dataset
2006 辛辛那提大学IMS轴承退化数据 由美国辛辛那提大学李杰教授团队分享，用于评估轴承寿命退化的实验数据。 IMS Dataset
2012 FEMTO-ST轴承退化数据集 由FEMTO-ST研究所建立的PHM IEEE 2012数据挑战期间使用的数据集。 FEMTO-ST Dataset
2018 帕德伯恩大学轴承数据集 由德国帕德博恩大学设计完成实验，包含多种故障类型和工况的轴承数据。 Paderborn Dataset
2018 西安交通大学轴承数据集 由西安交通大学雷亚国课题组王彪博士整理的轴承寿命退化数据。 XJTU-SY Dataset
2021 新南威尔士大学轴承全寿命故障数据 此数据集包含新南威尔士大学收集的全寿命轴承故障数据，用于评估轴承故障严重程度的发展方法。数据详细记录了四个全寿命实验中的加速度、编码器信号和负载信号。 UNSW Run-to-Failure Data
2022 三轴电机轴承振动数据集 此数据集包含在不同负载条件下操作的感应电动机轴承的三轴振动数据。数据包括健康状态和内外圈故障的多种故障严重程度，采样率为10 kHz。 Triaxial Bearing Vibration Dataset
2022 全寿命轴承故障数据集 此数据集包括从正常到故障的球轴承振动和温度数据。轴承在恒定速度下运行，直至温度超过85°C或振动值超过9 m/s²。数据以小时为间隔发布，每个文件包含振动和温度数据。 Run-to-Failure Dataset
2023 振动和电机电流数据集 此数据集提供变速条件下轴承故障的振动和电流数据，转速范围为680 RPM到2460 RPM。数据集详细记录了内圈和外圈故障的振动信号和电流信号。 Vibration and Motor Current Dataset
2023 回转支承数据集 此数据集包含回转支承在九种工况下的振动和声发射信号，详细标记了收集时间、故障类型、速度和负载等信息。数据包括健康状态、内圈故障、外圈故障和滚动体故障的信号。 JUST Slewing Bearing Datasets
2023 华中科技大学轴承数据集 此数据集包含不同类型球轴承在各种工况下的振动数据，涵盖六种缺陷类型。数据集包括99个原始振动数据，记录了内圈裂纹、外圈裂纹、滚动体裂纹及其组合缺陷，在三种工作条件下的表现。数据采样率为51,200次/秒。 HUST Bearing Dataset
2023 智能轴承故障诊断数据集 此数据集使用故障模拟器收集，涵盖了不同轴承故障类型的振动数据。实验设置包括电动机、变频器、皮带轮、轴和数据记录器，采集频率为17.85 kHz，转速为1900转/分钟。 Intelligent Bearing Fault Diagnosis
2023 渥太华大学频谱数据集 此数据集包含通过频谱处理的振动和声学数据，用于故障诊断。提供了将原始数据转换为频谱图的Python代码。 University of Ottawa Spectrogram Data
2023 渥太华大学振动和声学数据集 此数据集提供了在恒定负载和速度条件下的振动和声学数据，适用于评估故障诊断技术的有效性。 University of Ottawa Vibration and Acoustic Data
2023 SCA轴承数据集 此数据集包含纸浆厂收集的不同健康状态下轴承的振动测量数据。数据集描述了更换轴承前的不同故障状态。 SCA Bearing Dataset

齿轮箱故障诊断数据集列表

年份 数据集名称 描述 链接
2009 齿轮箱故障检测数据集 该数据集用于齿轮箱故障检测，包含在不同工作条件下收集的振动数据。 NASA Gearbox Fault Detection
2017 康涅狄格大学齿轮数据集 由美国康涅狄格大学唐炯教授团队分享的齿轮箱故障数据。 Connecticut Dataset
2018 东南大学齿轮箱数据集 由东南大学传动系统动力学模拟器收集的数据，包含两类工作条件下的齿轮和轴承数据。 Mechanical-datasets
2021 新南威尔士大学齿轮磨损全寿命数据集 在新南威尔士大学的齿轮箱测试装置上进行的测试，记录了有润滑和无润滑条件下的振动信号，采样频率为100 kHz。 Gear Wear Run-to-Failure Dataset
2023 清华大学齿轮箱基准数据集 收集了在可变工况下运行的齿轮箱的振动数据，包含多种故障类型和故障严重程度。 MCC5-THU-Gearbox-Benchmark-Datasets
2023 风力涡轮机齿轮箱故障诊断数据集 包含风力涡轮机齿轮箱的健康和故障数据，适用于齿轮箱故障诊断研究。 Gear-Box-Fault-Diagnosis-Data-Set
2023 华中科技大学齿轮箱数据集 包含不同健康状态下齿轮箱的振动信号，涵盖30种不同工况。 HUSTgearbox-dataset
2023 行星齿轮箱数据集 用于行星齿轮箱健康状态识别的深度学习研究，包含多个故障类型的数据。 WT-planetary-gearbox-dataset
2023 增强型齿轮箱故障诊断数据集 使用SpectraQuest齿轮箱故障诊断模拟器记录的振动数据，涵盖不同负载条件下的数据。 Enhanced-Gearbox-Fault-Diagnosis
2023 湖南大学齿轮箱故障数据集 包括在不同工作条件下的齿轮箱故障数据，适用于智能故障诊断研究。 HNUIDG-Fault-Diagnosis

优秀的工业数据集列表

  1. Rotating-machine-fault-data-set Github stars
    描述: 开源旋转机械故障数据集的整理，包含来自多个研究机构和大学的轴承、齿轮、转子等机械部件的故障数据。适用于机械故障诊断的研究。
    Description: A collection of open rotating mechanical fault datasets, including bearing, gear, and rotor fault data from various research institutions and universities. Suitable for research in mechanical fault diagnosis​:citation[oaicite:7]{index=7}​.

  2. Awesome Industrial Machine Datasets Github stars
    描述: 一个汇集了工业领域内优秀公共数据集的列表，包括各类传感器数据、时间序列数据和模拟数据。该列表定期更新，涵盖了半导体、化学、机械、钢铁、电力等多个行业的数据集。
    Description: A list of awesome public datasets found in the industry, including sensor data, time-series data, and simulation data. This list is periodically updated and covers datasets from semiconductor, chemical, mechanical, steel, power, and other industries​:citation[oaicite:6]{index=6}​.

  3. Industrial ML Datasets Github stars
    描述: 一个整理的公开可用数据集列表，用于制造领域的机器学习研究。包括空气压力系统故障检测、海军推进系统维护和燃气轮机过程数据等数据集。
    Description: A curated list of publicly available datasets for machine learning research in manufacturing. Includes datasets for air pressure system fault detection, naval propulsion plant maintenance, and gas turbine process data​:citation[oaicite:5]{index=5}​.

  4. Industrial Surface Inspection Datasets Github stars
    描述: 专注于不同工业表面上的缺陷检测和异常检测的数据集。著名的数据集包括MVTec异常检测数据集、Severstal钢缺陷检测和磁性瓷砖缺陷数据集。
    Description: Focuses on datasets for defect detection and anomaly detection on various industrial surfaces. Notable datasets include MVTec Anomaly Detection Dataset, Severstal Steel Defect Detection, and Magnetic Tile Defect Datasets​:citation[oaicite:4]{index=4}​.

  5. Awesome Industrial Datasets Github stars
    描述: 一个精选的公共工业数据集集合，包括发动机降解模拟、CNC铣床工具磨损和各种控制回路性能监控数据集。
    Description: A curated collection of public industrial datasets including data for engine degradation simulation, CNC mill tool wear, and various control loop performance monitoring datasets​:citation[oaicite:3]{index=3}​​:citation[oaicite:2]{index=2}​.

  6. Open-industrial-datasets Github stars
    描述: 提供了各种工业应用的开放数据集，按类别划分，便于使用。包括计算机视觉、油气设备、安全水处理和运输模式检测的数据集。
    Description: A collection of open datasets for various industrial applications, categorized for ease of use. Includes datasets for computer vision, oil & gas equipment, secure water treatment, and transportation mode detection​:citation[oaicite:1]{index=1}​.

  7. FDDBenchmark Github stars
    描述: 提供故障检测和诊断方法的基准测试工具，包括来自田纳西东曼过程和轴承振动数据的各种工业数据集。
    Description: Provides benchmarking tools for fault detection and diagnosis methods, including datasets from the Tennessee Eastman Process and bearing vibration data​:citation[oaicite:0]{index=0}​. {index=0}​.