/ChineseTextClassifier

中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析

Primary LanguageJupyter Notebook

ChineseTextClassifier

中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析,各模型的准确率均达到90%以上

运行环境:

tensorflow2.0

python3

数据集:

京东商城评论文本,10万条,标注为0的是差评,标注为1的是好评。

路径:data/goods_zh.txt

已实现的模型:

  1. Transfromer
  2. word2vec+textCNN
  3. fastext
  4. word2vec+LSTM/GRU
  5. word2vec+LSTM/GRU+Attention
  6. word2vec+Bi_LSTM+Attention

后期会增加glove/GPT/bert/ERNIE等方法对模型的改进

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