/RapidOCR

A cross platform OCR Library based on PaddleOCR & OnnxRuntime

Primary LanguageC++Apache License 2.0Apache-2.0

RapidOCR (捷智OCR)

简体中文 | English

目录

简介

  • 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线部署的多平台多语言OCR SDK

  • 中文广告： 欢迎加入我们的QQ群下载模型及测试程序，qq群号：887298230

  • 缘起：百度paddlepaddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用python/c++/java/swift/c# 将它移植到各个平台。

  • 名称来源： 轻快好省并智能。 基于深度学习技术的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。

  • 基于百度的开源PaddleOCR 模型及训练，任何人可以使用本推理库，也可以根据自己的需求使用百度的paddlepaddle框架进行模型优化。

近期更新

🍸2021-08-07 update

  • 现在正在做的

    • PP-Structure 表格结构和cell坐标预测 正在整理中

  • 之前做的,未完成的，欢迎提PR

    • 打Dokcer镜像
    • 尝试onnxruntime-gpu推理

2021-07-17 update

  • 完善README文档
  • 增加英文、数字识别onnx模型，具体参见python/en_number_ppocr_mobile_v2_rec，用法同其他
  • 整理一下模型转onnx
之前更新记录

2021-07-04 update

  • 目前仓库下的python程序已经可以在树莓派4B上，成功运行，详细信息请进群，询问群主
  • 更新整体结构图，添加树莓派的支持

2021-06-20 update

  • 优化ocrweb中识别结果显示，同时添加识别动图演示
  • 更新datasets目录，添加一些常用数据库链接(搬运一下^-^)
  • 更新FAQ

2021-06-10 update

2021-06-08 update

  • 整理仓库，统一模型下载路径
  • 完善相关说明文档

2021-03-24 update

  • 新模型已经完全兼容ONNXRuntime 1.7 或更高版本。 特别感谢：@Channingss
  • 新版onnxruntime比1.6.0 性能提升40%以上。

整个框架

常见问题 FAQ

SDK 编译状态

鉴于ubuntu用户都是商业用户，也有编译能力，暂不提供预编译包使用，可自行编译。

平台 编译状态 提供状态
Windows x86/x64 CMake-windows-x86-x64 下载链接
Linux x64 CMake-linux 暂不提供，自行编译

在线demo

  • 说明: 本在线demo不存储小伙伴们上传测试的任何图像数据
  • demo所用模型组合为: server det + mobile cls + mobile rec
  • 示例图:

项目结构

(点击展开) 
RapidOCR
├── android             # 安卓工程目录
├── api4cpp             # c语言跨平台接口库源码目录，直接用根下的CMakelists.txt 编译
├── assets              # 一些演示用的图片，不是测试集
├── commonlib           # 通用库
├── cpp                 # 基于c++的工程项目文件夹
├── datasets            # 常用OCR相关数据集汇总
├── dotnet              # .Net程序目录
├── FAQ.md              # 一些问答整理
├── images              # 测试用图片，两张典型的测试图，一张是自然场景，另一个为长文本
├── include             # 编译c语言接口库时的头文件目录
├── ios                 # 苹果手机平台工程目录
├── jvm                 # 基于java的工程目录
├── lib                 # 编译用库文件目录，用于编译c语言接口库用，默认并不上传二进制文件
├── ocrweb              # 基于python和Flask web
├── python              # python推理代码目录
├── release             #
└── tools               #  一些转换脚本之类

当前进展

  • C++范例(Windows/Linux/macOS): demo
  • Jvm范例(Java/Kotlin): demo
  • .Net范例(C#): demo
  • Android范例: demo
  • python范例: demo
  • IOS范例: 等待有缘人贡献代码
  • 依据python版本重写C++推理代码，以提升推理效果，并增加对gif/tga/webp 格式图片的支持

模型相关

可以直接下载使用的模型 (下载链接：提取码：30jv）

```text
ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.onnx
ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx
ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.onnx

ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.onnx
ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.onnx

japan_rec_crnn.onnx
en_number_mobile_v2.0_rec_infer.onnx
```

模型转onnx

原始发起者及初创作者

版权声明

  • 如果你的产品使用了本仓库中的全部或部分代码、文字或材料
  • 请注明出处并包括我们的github url: https://github.com/RapidOCR/RapidOCR

授权

  • OCR模型版权归百度所有，其它工程代码版权归本仓库所有者所有。
  • 本软件采用LGPL 授权方式，欢迎大家贡献代码，提交issue 甚至pr.

联系我们

  • 您可以通过QQ群联系到我们：887298230

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示例图

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