graduation_capston - 연령과 감정 예측을 이용한 키오스크 시스템

프로젝트 소개

CNN 기반 딥러닝 모델 VGG16을 이용하여 사람 얼굴을 학습하여 사용자의 연령과 감정을 예측하여 그에 맞는 메뉴를 추천해주는 키오스크 시스템 을 개발하였습니다.

2023.09~2023.12

vgg16_age.ipynb : vgg16 모델을 이용하여 데이터셋 학습 진행한 파일 (딥러닝 1차 학습)
Change_Darked.ipynb : 딥러닝 학습의 낮은 정확도 해결하기 위해 다양한 촬영 환경 고려하여 기존 데이터셋을 어둡게 변경시키는 것 진행한 파일
age_added_darkedData.ipynb : 어두워진 데이터셋으로 모델 학습 진행한 파일 (딥러닝 3차 학습)
Change_Lighted.ipynb : 딥러닝 학습의 낮은 정확도 해결하기 위해 다양한 촬영 환경 고려하여 기존 데이터셋을 밝게 변경시키는 것 진행한 파일
age_added_lightedData.ipynb : 밝아진 데이터셋으로 모델 학습 진행한 파일 (딥러닝 2차 학습)
age_add_webcam_captured.ipynb : 딥러닝 학습의 낮은 정확도 해결하기 위해 직접 수집한 웹 캠 데이터로 모델 학습 진행한 파일 (딥러닝 4차 학습)
darked_UTK.csv : 모델 학습을 위한, 라벨링 되어 있는 csv 파일
lighted_UTK.csv : 모델 학습을 위한, 라벨링 되어 있는 csv 파일

predict_emotion.ipynb : <최종 사용> vgg16 기반 모델을 이용하여 데이터셋 학습 진행한 파일 (전체 이미지에서 얼굴 추출하여 해당 얼굴의 감정 분석, 7가지의 감정으로 분류)
emotion_model_internet_acc_ .h5 : <최종 사용> VGG16 기반 모델을 이용하여 학습 완료한 모델의 결과
VGG16_emotion_model.ipynb : <초기 수행, 최종 프로젝트에 반영 X > CK+ 데이터셋을 이용하여 감정 학습 진행한 파일, CK+ 데이터셋에는 무표정 데이터셋이 없어서 새로운 데이터셋 구축 필요
VGG16_emotion_model.h5 : < 초기 수행, 최종 프로젝트에 반영 X > CK+ 데이터셋 이용하여 학습 완료한 모델의 결과