Python 和数据科学 全书目录： 入门篇： Linux ipython 数值计算（Numpy） 数据绘图（Matplotlib） 数据绘图（Seabornd) 基础篇： 数据操作（Pandas） 概率和统计分析（StatsModels） 数值计算（Scipy） 线性模型（StatsModels） 机器学习初步（SKlearn） 理论篇： 线性代数 微积分 统计学和概率论 机器学习 工具篇： 书籍推荐 好资源