/PyTeX

一个用来简化LaTeX编写的Python项目

Primary LanguagePythonGNU General Public License v3.0GPL-3.0

PyTex

standard-readme compliant Upload Python Package

本代码仓库已经不再进行维护,有使用Python代码生成LaTeX需求的用户可以考虑使用设计更加完善的 Bonerator

本代码库使用了JelteF的PyLaTex 代码并做了一定的修改。

PyTex主要用于简化LaTex的编写,你也可以把它当做一个MarkDown到LaTex代码的转换工具。LaTex语法并不是使用本库必须的要求,但是熟悉LaTex语法有助于更好的使用本库。

背景

...

优势

  • LaTex
    1. 本辅助库可以有效避免拼写错误,漏加空格等低级错误。
    2. 本辅助库可以借助Python提供更多的功能。
    3. 本辅助库在插入图片、生成表格等方面有巨大优势。
  • Word
    1. 本辅助库可以更加自由地编写文档。
    2. 本辅助库可以借助Python提供更多的功能。

安装Downloads

这个项目使用 Python 开发,请确保你本地安装了它。

建议使用pip安装本库。

$ pip install bone-pytex

使用说明

使用时,你必须创建一个文档实例。

from pytex import MathDocument
doc = MathDocument('数学建模', packages=["amsmath", "graphicx", "amssymb", "cite"],
                   standard="GJS", preface=False)

如果你使用了默认的标准页,可以通过命令添加队伍信息

doc.set_information(problem_num="A", team_num="0001", school_name="最强大学",
                    member_names=("a", "b", "c"), supervisor="teacher", date=(2020, 4, 20))

你可以将md文档转换为latex

from pytex.utils import md2tex, MarkDown
latex_code1 = md2tex(path="md/abstract.md")
latex_code2 = md2tex(file=open("md/abstract.md", 'r', encoding='UTF-8'))
latex_code3 = MarkDown("md/abstract.md")

你可以在文档中添加标题、摘要、目录。

doc.add_title()
keys = ["出租车资源配置", "供求匹配模型", "缓解程度判断模型", "分区域动态实时补贴方案"]
doc.add_abstract(latex_code, keys)
doc.add_toc()

你可以在文档中添加 使用固定格式编写的md文档 作为一个section。

doc.add_section(path="md/wtcs.md")

你可以在文档中添加指定标题和内容的 section。

doc.add_section(title="符号说明", content="大家好啊")

你可以在文档中添加变量,将会自动添加到变量表中,同时还可以使用符号转化器将其转换为latex代码

from pytex.utils import SymbolTransformer
from pylatex import NoEscape
x = doc.add_var("x", NoEscape("这是一个优秀的$x$"))
st = SymbolTransformer()
formula, name = st.sym2tex((x**2+7)*5)

最后,你可以生成tex文档,或者pdf文档

doc.generate_pdf('resources/math', compiler='XeLatex', clean_tex=False, clean=False)

示例

完整代码可以参考demo结尾的几个文件。

特色功能

  1. 提供了试卷编写模块,详情见pytex/exam/README.md。
  2. 支持引用特定规范的Markdown文件。
  3. 支持定义局部操作(由于功能定位不清楚暂时废弃)。例如: 在经常用到导数和积分的局部区域将\text{d}定义为\d, 而在其他区域将\dot定义为\d, 注意定义命令符时应尽量避免歧义, 例如若将\text{d}定义为d,则ad也会被错误识别。
  4. 支持部分Markdown语法转LaTex。
  5. 伪代码编写。
  6. 针对数模进行了大幅度优化,提供了高教社标准和西电标准(非官方)。

计划实现功能

  1. 神经网络结构可视化,输入处理形状变换可视化。
  2. 更好地和symbol交互。
  3. Python端编辑公式。
  4. Python端添加文献。
  5. 图制作。

更新日志

  • (2020.04.24) v0.1.5 发布
    • 支持MarkDown的图片、超链接、代码块到LaTex的转换。
  • (2020.04.22) v0.1.4 发布
    • 完善了MarkDown到LaTex的转换功能。
    • 使用了成熟的MarkDown解析模块,对md的处理更自然了。
  • (2020.04.17) v0.1.3 发布
    • 大幅度优化了数模模块。
    • 优化了结构。
    • 支持添加sympy变量。
  • (2020.04.15) v0.1.2 发布
    • 增加了数模模块。
    • 调整了结构。
  • (2020.04.11) v0.1.1 发布
    • 修复了部分问题。
  • (2020.04.08) v0.1.0 发布
    • 实现了DocTree,用于将dict转化为文档结构。

维护者

@詹荣瑞

如何贡献

非常欢迎你的加入!提一个 Issue 或者提交一个 Pull Request。

贡献者

感谢以下参与项目的人: @Lynn-Speng@WilsonLuo19

使用许可

禁止将本辅助库及使用本辅助库制作的文档上传到百度网盘。 GNU © Rongrui Zhan