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Codes, experience and docs concerning TVM.

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TVMResourceCN

Codes, experience and docs concerning TVM.

关于TVM

TVM是由陈天奇团队推出的深度学习优化框架,是一种将深度学习工作负载部署到硬件的端到端IR(中间表示)堆栈。它使得开发人员能够快速、轻松地将深度学习的能力部署和优化到大量硬件设备上。
TVM GitHub repo: https://github.com/dmlc/tvm

关于本仓库

本仓库以目录的形式收集与TVM相关的信息,例如:测试代码、博客、论文、相关资料等。这些信息一部分由维护本仓库的研究小组产出,另一部分则来自于互联网。因为有关TVM的中文资料目前还比较少,我们希望通过本仓库汇集有用的信息,贡献一些自己的力量。

本仓库的内容是如何组织的:

01. 论文 Papers
02. 测试代码 Codes
03. 书签 Bookmarks
04. 文件 Files

贡献者

目前本仓库由来自杭州电子科技大学的一个研究小组维护,他们是:
黄晓峰老师(导师)
章天杰 Blog GitHub
倪骏龙 GitHub