达观算法比赛ner任务，从训练bert到预测。
由于达观比赛数据是脱敏的，所以要使用词向量，需要自己训练。
bert的预训练可以使用 https://github.com/circlePi/Pretraining-Yourself-Bert-From-Scratch 得到，由于达观比赛的数据没有指定上下句，所以预训练时候，代码中只用到了mask任务。
训练好的bert放在，data/my_bert 文件夹下，名为“pytorch_bert.bin"。
整体效果受模型超参和bert本身的训练效果所致，这个模型的最好结果，也还没跑完。
我自己训练的bert可以从以下链接下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1aPxmC2pU-lUO_ffOqtDNvA 密码:dw65 后面，训练出更好的bert会继续放出链接。
有问题欢迎交流。