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ABSA-PyTorch
Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。
AI-Comp
AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
Ai-Learn
人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
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用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析
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基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code
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Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。
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中文情感分析库(Chinese Sentiment))可对文本进行情绪分析、正负情感分析。
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Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec and more - deep learning & linear algebra for Java/Scala with GPUs + Spark
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Continuously updated Sina Weibo Public Opinion Datasets / 持续维护的微博舆情数据集
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微博情感分析，文本分类，毕业设计项目
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新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据
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Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（中文BERT-wwm系列模型）
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中文情感分析，CNN，BI-LSTM，文本分类
zxuer2020/COVID-19-NLP-vis
使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台，包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示，数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务（数据更新到 6.19 ）
zxuer2020/dataScience_term_project
计算社会学，爬虫，机器学习，情感分析，疫情舆论
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深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
zxuer2020/Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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Deep Learning Benchmarking Suite
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文本挖掘和预处理工具（文本清洗、新词发现、情感分析、实体识别链接、句法分析等），无监督或弱监督（种子词）方法
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2018级项目管理 && 舆情分析项目
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机器学习初学者公众号作品
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Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
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对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)
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similarity：相似度计算工具包，java编写。用于词语、短语、句子、词法分析、情感分析、语义分析等相关的相似度计算。
zxuer2020/weibo-analysis-and-visualization
使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等
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毕业设计：微博用户情感分析系统Django+vue
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新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测
zxuer2020/WeiboSuperSpider
最强微博爬虫，用户、话题、评论一网打尽。
zxuer2020/winget-cli
Windows Package Manager CLI (aka winget)
zxuer2020/Wuhan-data-analysis
该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、**必胜！