zxx1218/LicensePlateDetection

 本项目利用深度学习（卷积神经网络）设计了一个基于深度学习的车牌检测识别系统，非常适合作为本科毕业论文的研究课题。该系统提供两种检测方式：一种是对上传的图片进行车牌检测识别，另一种是通过视频流自动识别车牌和车牌信息。只需提供包含车牌的图片（无论位置或角度如何），系统即可标记图片中的车牌位置并输出车牌号码。如果你有摄像头，可以通过训练好的模型调用摄像头进行动态车牌监测，或者将.mp4格式的视频文件输入模型，模型将返回标记好车牌位置的图片并输出检测到的车牌号码。  具体来说，车辆检测网络采用了YOLOv7模型进行检测，而车牌检测网络则使用基于ResNet与注意力机制改进的模型，该模型输出检测边框的仿射变换矩阵，可检测任意形状的四边形。车牌号码序列模型由Transformer构建的生成式网络实现

Python