image-processing

人脸识别、图像文字识别

##重新编译安装python ./configure --prefix=/usr/local/ –enable-shared CFLAGS=-fPIC
make
make install

b3aa 513a e628 7f63

confidence >0.8

python

python操作MySQL数据库 ##安装msyql

到官方下载 MySQL for Python

然后解压，打开README：

里面有安装过程：

$ tar xfz MySQL-python-1.2.1.tar.gz $ cd MySQL-python-1.2.1 $ # edit site.cfg if necessary $ python setup.py build $ sudo python setup.py install # or su first

python import MySQLdb 报错： ImportError: dlopen(/Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.11-intel.egg/_mysql.so, 2): Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib 解决： sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib 报错： ln: /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib: Operation not permitted

解决： $ sudo nvram boot-args="rootless=0" $ sudo reboot

不起作用： cd MySQL-python-1.2.4b4s vim site.cfg mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

仍然不起作用

解决如下：原因是 EI Capitan 增加了 System Integrity Protection 的功能，阻止了写入的操作的，默认是开启的，需要关闭。

关闭方式：

重启电脑，开机时按住 cmd + R，进入 Recovery 模式。然后打开终端工具，输入命令：csrutil disable，然后再次重启电脑即可。

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib

python import MySQLdb

成功！ centos7安装mysqldb：yum install MySQL-python

推荐 Python 读写 Excel 2010 xlsx/xlsm

Sample code: from openpyxl import Workbook wb = Workbook()

grab the active worksheet

ws = wb.active

Data can be directly to cells

ws['A1'] = 42

Rows can also be appended

ws.append([1, 2, 3])

Python types will automatically be converted

import datetime ws['A2'] = datetime.datetime.now()

Save the file

wb.save("sample.xlsx")

用NODEJS处理EXCEL文件导入导出

Tesseract-OCR 字符识别---样本训练

Tesseract Training on Mac OSX: [tesseract-ocr 第四课如何训练新语言] (http://wangjunle23.blog.163.com/blog/static/117838171201323031458171/) tessdata ocr 下载 ocr wiki Improving the quality of the output https://gist.github.com/endolith/334196bac1cac45a4893 MAC用homebrew安装imagemagick skimage pip install -U scikit-image

error：pthread_cond_wait: Resource busy

Test

rm /usr/local/Cellar/tesseract/3.04.01_1/share/tessdata/num.traineddata

tesseract ocr2.png result -l num tesseract ocr2.png result -l num -psm 6 digits tesseract ocr2.png result -l num hocr tesseract ocr2.png result -l num digits

more result.txt

cp ~/python/image-processing/bin/num.traineddata /usr/local/Cellar/tesseract/3.04.01_1/share/tessdata/ cp ~/Downloads/num/num.traineddata /usr/local/Cellar/tesseract/3.04.01_1/share/tessdata/

cp chi_sim.traineddata /usr/local/Cellar/tesseract/3.04.01_1/share/tessdata/

PhpStorm 2016.1 Help/Viewing Structure of a Source File

c class m method f function v variable f fields

/Users/fengxuting/python/image-processing/bin/shell/textcleaner -g -e none -f 15 -o 20 result.jpg text.jpg

sudo sh /Users/fengxuting/python/image-processing/bin/shell/textcleaner -g -e none -f 15 -o 20 result.jpg text.jpg

chmod -R 777 textcleaner ./textcleaner -g -e none -f 15 -o 20 result.jpg text.jpg ./textcleaner -g -e stretch -f 25 -o 20 -s 1 result.jpg text.jpg ./textcleaner -g -e stretch -f 25 -o 5 -s 1 result.jpg text.jpg ./textcleaner -g -e stretch -f 25 -o 10 -s 1 result.jpg text.jpg ./textcleaner -e normalize -f 15 -o 5 -S 200 -s 1 result.jpg text.jpg ./textcleaner -g -e none -f 15 -o 10 result.jpg text.jpg ./textcleaner -g -e normalize -f 15 -o 10 result.jpg text.jpg ./textcleaner -g -e normalize -f 15 -o 10 -s 1 result.jpg text.jpg

./textcleaner -e normalize -f 15 -o 5 -S 200 -s 1 test108.jpg text.jpg ./textcleaner -g -e normalize -f 15 -o 10 -s 1 test108.jpg text.jpg ./textcleaner -g -e normalize -f 15 -o 10 -s 1 1463815812385A98C108.jpg text.jpg

OCR

Noise Removal

使用ImageMagick和Tesseract做中文文本识别

一、用imagemagic对图片进行预处理，以提高识别率

convert -compress none -depth 8 -alpha off -crop 112x15+0+1 -monochrome ./1.png ./1.tif 1.-compress none，必选参数.必须在无压缩模式下进行，否则tesseract可能不接受图片。

2.-depth 8，可选参数。加上据说可以提高识别率。

3.-alpha off，可选参数。加上据说可以提高识别率。

4.-crop ... 可选参数。用来裁掉图片的空白区域和下划线。具体格式为：width x height + x + y，按照矩形区域裁剪，x和y是指矩形。

的左上角的坐标的，width和height是说矩形框的宽高，如果width或者height写0，意思是取当前图片本身的宽或者高。

5.-monochrome，可选参数。是把图片处理成黑白二色，即所谓的二值化，也可以尝试下-colorspace Gray来代替。

convert ./1.tif -scale 300% ./1.tif 放大图片，以提高识别率，少数情况下图片放大后反而识别不出来了。

二、用tesseract来识别图片

tesseract ./1.tif ./1 -l chi_sim -psm 7 1.-l，必选参数。用来指定语言类型，系统默认不支持中文，要到谷歌下载中文语言包，放到tesseract安装目录下的tessdata文件夹中，即chi_sim.traineddata这个文件。

2.-psm 7，可选参数。这个参数用来告诉tesseract目标图片当中只有一行文字，这么做可以提高识别率。

convert -compress none -depth 8 -alpha off -monochrome ./1463904063966A83D54C.jpg ./1.tif

./1.tif ./1 -l chi_sim -psm 6

tesseract ocr.tif result convert 1463473924704AD5ADD3.jpg -colorspace Gray ocr.tif convert 1463473924704AD5ADD3.jpg -colorspace Gray -monochrome ocr.tif

matlab 车牌号码识别程序代码

鉴别色情图片 nude

http://v2ex.com/t/286041#reply103

https://github.com/nixuehan/rabbit

php

图像搜索：

Google 以图搜图 - 相似图片搜索原理 - Java实现利用图片指纹检测高相似度图片

https://github.com/fffy2366/image-fingerprinting

用Python和OpenCV创建一个图片搜索引擎的完整指南 http://python.jobbole.com/80860/ image-search-engine-python-opencv

图像处理之K-Means算法演示

INSTALL: wget http://www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive/pub/data/att_faces.tar.Z tar zxvf att_faces.tar.Z mv orl_faces/ images sudo easy_install setuptools pycurl sudo pip install peewee sudo pip install -U scikit-learn

wget http://github.com/downloads/facebook/tornado/tornado-1.2.1.tar.gz

人脸识别

linux下查看opencv版本

$ pkg-config --modversion opencv

使用 OpenCV 与 Face++ 实现人脸解锁 https://github.com/cyh24/Joint-Bayesian

opencv人脸匹配百度人脸识别服务

scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE

scaleFactor : 官网文档说是每次图片缩小的比例,其实可以这么理解,距离相机不同的距离,物体大小是不一样的,在物体大小不一致的情况下识别一个东西是不方便的,这就需要进行多次的缩放,这就是这个参数的作用.

minNeighbors : 可以理解为每次检测时,对检测点(Scale)周边多少有效点同时检测,因为可能选取的检测点大小不足而导致遗漏【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体（2）

人脸识别其他方法

Matlab人脸检测方法（Face Parts Detection）详解 Face Detection, Pose Estimation and Landmark Localization in the Wild 基于Matlab的简单人脸识别实例免费、高性能的人脸检测库(二进制) libfacedetection 人脸检测发展：从VJ到深度学习（上）

Python调用C语言函数

>>> from ctypes import *
>>> import os
>>> libtest = cdll.LoadLibrary(os.getcwd() + '/libtest.so')
>>> print libtest.multiply(2, 2)
4

plupload

demo

前端上传组件Plupload使用指南 plupload

##rar <命令> e 解压文件到当前目录 l[t,b] 列出压缩文档信息[technical, bare] p 打印文件到标准输出 t 测试压缩我俄当 v[t,b] 列出压缩文档的详细信息[technical,bare] x 解压文件到完整路径

rar x abc.rar

MySQL

truncate table images ; select count(*) from images ; select id 序号, name 照片名称,is_face 人脸识别结论,is_qq QQ号识别结论,is_nude 黄色图片识别结论 from images where id>2623 group by name order by created_at desc, name asc;

mysqldump -uroot -p images >/backups/xx.sql

运行

nohup python batch.py & [1] 15890 ps aux|grep 15890

导出excel

#!/bin/bash
# export table tablename to excel
# author:frank
# date:2014-09-08
user=root
pass=db2016
db=images
table=images
#mkdir -p /backups/
dir=/backups/
file={table}.xls
mysql --default-character-set='gb2312' -u${user} -p${pass} -e "select id 序号, name 照片名称,is_face 人脸识别结论,is_qq QQ号识别结论,is_nude 黄色图片识别结论  from ${db}.${table} where id>0 group by name order by created_at desc, name asc" > ${dir}${file}

优图

http://open.youtu.qq.com/welcome/index

http://open.youtu.qq.com/welcome/developer#/api-face-analysis-detect

http://api.youtu.qq.com/youtu/imageapi/imageporn

https://github.com/TencentYouTu/python_sdk

微软认知服务

https://www.azure.cn/cognitive-services/zh-cn/face-api

用Python做科学计算

numpy.ndarray

爬虫

http://scrapy.org/download/

API

1 -检测到一个人脸 2 -检测到多个人脸 3 -数字不通过 4 -鉴黄不通过等 2，我们告诉他一个需要的图片的尺寸如 600*800 他会对原始图片 resize 之后传给咱们 3，他还需要一个图片的角度值需要 0 +90 -90 180 利用图片指纹检测高相似度图片

https://github.com/component/focus

win10: npm config set msvs_version 2013 --global npm install --msvs_version=2015

安装vs2015

python下如何安装.whl包？ python培训 python培训 2015-02-08 18:34:40 下载.whl包先pip install wheel

之后pip install 包名字.whl 即可安装某模块包

到哪找.whl文件？ http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

python -m pip install --upgrade pip pip install numpy -U

国内使用easy_install和pip超时问题解决

"node-pluploader": "0.0.5", q: error MSB8036: The Windows SDK version 8.1 was not found. Install the required version of Windows SDK or change the SDK vers ion in the project property pages or by right-clicking the solution and selecting "Retarget solution". a: https://developer.microsoft.com/en-us/windows/downloads/windows-8-1-sdk q&a: [Visual studio doesn't have cl.exe [closed]](http://stackoverflow.com/questions/31953769/visual-studio-doesnt-have-cl-exe}

pylab 包含numpy ,scipy,matplotlib ,从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载有关python中的pylab的下载安装 Installing the SciPy Stack

Todo:

人脸数判断√
生成指纹 redis 存储√
鉴黄根据人脸比例√
ocr matlab
nude根据人脸皮肤排除背景 junzhi-10<cb<junzhi+10 junzhi-10<cr<junzhi+15
人脸识别添加皮肤判断？

Matlab

CentOS安装Matlab R2015b

Set an X11 display, and restart the install process
Use the silent install feature by specifying the -mode silent option ./install -mode silent Matlab 2015a &2014b Mac版+教程（百度云限速破解）命令行运行matlab matlab程序也可以在命令行里直接运行，只需要使用 -r 选项。比如运行当前目录下的example.m matlab -nodesktop -nosplash -r example 或者 matlab -nojvm -nosplash -r example 或者 matlab -nodisplay -r example 可以将如下命令加到~/.bashrc文件 alias mrun='matlab -nodesktop -nosplash -r' 这样下次（或者执行source ~/.bashrc）之后就可以直接 mrun example 来在命令行运行matlab文件。 sudo pip install pillow imagehash

$ yum install tigervnc tigervnc-server -y

放弃vnc，用下面的方法安装:

修改配置文件查看install_guide.pdf ,拷贝installer_input.txt 为my_installer_input.txt 修改配置，详见docs/my_installer_input.txt

destinationFolder=/mnt/MATLAB/R2015b
fileInstallationKey=09806-07443-53955-64350-21751-41297
agreeToLicense=yes
mode=silent
# licensePath=

安装 $ ./install -inputFile ../my_installer_input.txt

安装成功！ $ /mnt/MATLAB/R2015b/bin/matlab -h 3) 破解

Use license_standalone.lic to activate, or make a "licenses" folder in %installdir% and copy license_standalone.lic to it,and run matlab without activation
after the installation finishes copy the folders to %installdir% to overwriting the originally installed files

添加环境变量 $ vim ~/.bash_profile export PATH 之前添加 PATH=$PATH:/mnt/MATLAB/R2015b/bin

$ source ~/.bash_profile 5) 测试 matlab -nodisplay -r example 6) python 调用matlab mlab matlab_wrapper

$ pip install matlab_wrapper
$ yum install csh

图文教程：百度云主机BCC挂载云盘CDS

centos 安装pip

wget --no-check-certificate https://github.com/pypa/pip/archive/1.5.5.tar.gz

tar zvxf 1.5.5.tar.gz #解压文件 cd pip-1.5.5/ python setup.py install

q: error: no lapack/blas resources found

Python多进程multiprocessing使用示例

##删除0字节图片

$ find -type f -size 0 -exec rm -rf {} \;

==============898b67a0-5e2e-11e6-b75e-87fc586a8584.png============== Traceback (most recent call last): File "finger_log.py", line 93, in main() File "finger_log.py", line 87, in main result = finger.deal() File "finger_log.py", line 72, in deal self.IMAGE_HASH = self.get_image_hash(IMAGE_DIR+self.filename) File "finger_log.py", line 42, in get_image_hash h = str(imagehash.dhash(img)) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/imagehash/init.py", line 160, in dhash image = image.convert("L").resize((hash_size + 1, hash_size), Image.ANTIALIAS) File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 699, in convert self.load() File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 215, in load raise IOError("image file is truncated (%d bytes not processed)" % len(b)) IOError: image file is truncated (43 bytes not processed)

zyj-sudo/image-processing