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10-steps-to-become-a-data-scientist
📢 Ready to learn! you will learn 10 skills as data scientist:📚 Machine Learning, Deep Learning, Data Cleaning, EDA, Learn Python, Learn python packages such as Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Tensorfolw, Theano...., Linear Algebra, Big Data, Analysis Tools and solve some real problems such as predict house prices.
100-Days-Of-ML-Code
100 Days of ML Coding
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【源码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛:精准营销中搜狗用户画像挖掘
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1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题(用户画像)】
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2018-CCF大数据与计算智能大赛-面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型联通赛-复赛第二名解决方案
DeepCTR-1
distributed-shopping
分布式电商购物网站。当用户登录平台,进入商品秒杀页面,可浏览所有参与被秒杀的商品,并点击详情标签浏览该商 品的详细信息。在商品秒杀期间用户通过点击商品详情页的秒杀按钮,可实现对于商品的秒杀 并创建订单。系统在不断开发中。目前,开发重心主要在于相关后端技术。前端页面也随时更新。
MyProjects
这是我在大学阶段做的一些小型项目,有一些是课设,也有一些事一时兴起做的小程序,都是我当时需要用的,毕竟学计算机的就是要能学以致用,做些自己想做的事情!
spider
百度百科、ebay等电商网上爬虫,利用echarts构建知识图谱
zyq11223's Repositories
zyq11223/avenir
Set of Machine Learning and Stochastic Optimazion tools based on Hadoop, Spark and Storm https://pkghosh.wordpress.com/
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bilibili源码
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中文实体关系抽取,pytorch,bilstm+attention
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(更新已完结)极客时间数据分析实战45讲的详细笔记(包含markdown、图片、思维导图、代码 、数据) 可直接阅读代码、测试
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common data analysis and machine learning tasks using python
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added all materials
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吴恩达-深度学习-课后作业-答案与总结
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懂你 大数据推荐引擎
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基于用户数据的动态标签
zyq11223/FASeR
This repo contains code that performs the last stage of the FASER systems recommendation. This involves recommending related features.
zyq11223/flink-userportrait-main
基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统
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中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据、百度中文问答数据集、句子相似度匹配算法集合、bert资源、文本生成&摘要相关工具、cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLU太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、中文手写汉字识别、中文自然语言处理 语料/数据集、变量命名神器、分词语料库+代码、任务型对话英文数据集、ASR 语音数据集 + 基于深度学习的中文语音识别系统、笑声检测器、Microsoft多语言数字/单位/如日期时间识别包、中华新华字典数据库及api(包括常用歇后语、成语、词语和汉字)、文档图谱自动生成、SpaCy 中文模型、Common Voice语音识别数据集新版、神经网络关系抽取、基于bert的命名实体识别、关键词(Keyphrase)抽取包pke、基于医疗领域知识图谱的问答系统、基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取、依存句法分析4万句高质量标注数据、cnocr:用来做中文OCR的Python3包、中文人物关系知识图谱项目、中文nlp竞赛项目及代码汇总、中文字符数据、speech-aligner: 从“人声语音”及其“语言文本”产生音素级别时间对齐标注的工具、AmpliGraph: 知识图谱表示学习(Python)库:知识图谱概念链接预测、Scattertext 文本可视化(python)、语言/知识表示工具:BERT & ERNIE、中文对比英文自然语言处理NLP的区别综述、Synonyms中文近义词工具包、HarvestText领域自适应文本挖掘工具(新词发现-情感分析-实体链接等)、word2word:(Python)方便易用的多语言词-词对集:62种语言/3,564个多语言对、语音识别语料生成工具:从具有音频/字幕的在线视频创建自动语音识别(ASR)语料库、构建医疗实体识别的模型(包含词典和语料标注)、单文档非监督的关键词抽取、Kashgari中使用gpt-2语言模型、开源的金融投资数据提取工具、文本自动摘要库TextTeaser: 仅支持英文、人民日报语料处理工具集、一些关于自然语言的基本模型、基于14W歌曲知识库的问答尝试--功能包括歌词接龙and已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答、基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型并提供训练数据集和测试数据集、用Transformer编解码模型实现的根据Hacker News文章标题自动生成评论、用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码、LitBank:NLP数据集——支持自然语言处理和计算人文学科任务的100部带标记英文小说语料、百度开源的基准信息抽取系统、虚假新闻数据集、Facebook: LAMA语言模型分析,提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口、CommonsenseQA:面向常识的英文QA挑战。
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All Algorithms implemented in Java
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京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
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为推荐领域的研发人员提供推荐系统的参考实现,旨在解决推荐领域的两个核心任务:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating).
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Jupyter metapackage for installation, docs and chat
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致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
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机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念
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最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,理论学习主要根据readme的链接,在学习理论的同时,决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。 主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程作业个人笔记 Python实现, 2.deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源) Python实现, 3.李航《统计学习方法》 Python代码实现, 4.自然语言处理NLP 牛津大学xDeepMind Python代码实现, 5.LeetCode刷题,题析,分析心得笔记 Java和Python代码实现, 6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学曹健老师课程和TensorFlow:实战Google深度学习框架(第二版) Python代码实现, 附带一些个人心得和笔记。GitHub上有很多机器学习课程的代码资源,我也准备自己实现一下,后续会更新笔记,代码和百度云网盘链接。 这个项目主要是学习算法的,并且会不断更新相关资源和代码,欢迎关注,star,fork! Min's blog 欢迎访问我的博客主页! (Welcome to my blog website !)https://liweimin1996.github.io/
zyq11223/NLP_basis
这是我学习一个NLP教程【2019最新AI 自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战课程】做的笔记与代码
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YSDA course in Natural Language Processing
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flink 用户画像
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Python - 100天从新手到大师
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Jupyter Notebooks used on my DataScience projects
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pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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加上用户标签和商品标签的基于图的推荐算法
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北京大学软件与微电子学院 推荐系统技术 课程作业
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Silk Linked Data Integration Framework
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Backtest 1000s of minute-by-minute trading algorithms for training AI with automated pricing data from: IEX, Tradier and FinViz. Datasets and trading performance automatically published to S3 for building AI training datasets for teaching DNNs how to trade. Runs on Kubernetes and docker-compose. >150 million trading history rows generated from +5000 algorithms. Heads up: Yahoo's Finance API was disabled on 2019-01-03 https://developer.yahoo.com/yql/
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all kinds of text classification models and more with deep learning