diseasedataanalysis: A JavaScript repository from zyq5945

1.介绍说明

diseasedataanalysis是一个对疾病数据进行分析查看的HTML5网页项目。

本项目目前是针对BlankerL发布的DXY-COVID-19-Data的最新DXYArea.csv文件，生成整理后的数据仓库DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON的数据进行显示，包括各省份和市区的详细的病例数，康复数，死亡数，在治数（正在治疗的数量的缩写，即累计病例数减去康复数与死亡数），康复率，死亡率和在治率等数据按日期发展的详细情况显示，还能对各省份和市区的数据进行对比，甚至是省份与市区的数据对比，方便发现一些疾病规律，并使用了Boltzmann模型【y = A2 + (A1-A2)/(1 + exp((x-x0)/dx))】对康复情况进行了数据仿真，也使用简单的一次线性模型【y=kx+b】对死亡情况进行了数据仿真，可以在页面调整仿真参数，并查看修改参数后的仿真结果。

若你对生成的数据有疑问，或者认为汇总的数据有误，请向BlankerL反馈异常数据。

本项目使用d3.js进行数据显示，使用了一些javascript高版本API，无法保证对各浏览器的兼容性，若显示有问题，请使用最新版本的Chrome或者Firefox浏览器来浏览。

2.疾病数据查看分析主页

github.io 疾病数据查看分析主页

gitee.io 疾病数据查看分析主页

3.不同的数据地址

所有的数据地址都必须保证在浏览器中输入“数据地址+/Total.json”都能顺利返回diseasedataarrange整理且符合本程序使用规范的JSON数据，否则就是错误的数据地址。

比如：https://zyq5945.github.io/DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON/data/Total.json

3.1 **COVID-19(2019-nCov/新型冠状病毒)数据

针对可能对不同网站访问速度有快慢问题，酌情可以考虑以下最快的访问地址：

github.io 网站：https://zyq5945.github.io/DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON

gitee.io 网站：https://zyq5945.gitee.io/dxy-covid-19-data-arrange-djson/data

github.com 仓库：https://raw.githubusercontent.com/zyq5945/DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON/master/data

gitee.com 仓库：https://gitee.com/zyq5945/DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON/raw/master/data

可能访问有的数据地址是无法获取数据的，是因通常情况下浏览器会因CORS安全机制问题，使得所有请求的未加Access-Control-Allow-Origin标识的数据都会失败。若仍需要访问其他数据地址，请下载代码后新建Chrome浏览器的快捷方式，修改其目标参数类似如下来进行浏览：

注：数据计算的开始时间点是2020-01-24。

"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" "C:\project\html\diseasedataanalysis\overview.html" --disable-web-security --user-data-dir="C:\temp\chrome"

3.2 使用nginx自建数据地址

下载相应的DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON数据仓库后，修改nginx的配置文件nginx.conf，增加一个相应的location配置：


location /data {
	default_type application/json;
	add_header Access-Control-Allow-Origin *;
	add_header Access-Control-Allow-Methods 'GET, POST, OPTIONS';
	add_header Access-Control-Allow-Headers 'DNT,X-Mx-ReqToken,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Authorization';
	
	if ($request_method = 'OPTIONS') {
	    return 204;
	}
	
	# C:/project/data/DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON就是下载的数据目录，请对应修改即可
	root   C:/project/data/DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON;
	index  index.html index.htm;
}

这样配置后的数据地址是这样的：http://nginx绑定IP:nginx绑定端口/data

比如：http://127.0.0.1:80/data

3.3 2003年**SARS（非典）数据

github.io 网站：https://zyq5945.github.io/SARS-Data-Arrange/china

github.com 仓库：https://raw.githubusercontent.com/zyq5945/SARS-Data-Arrange/master/china

注：数据计算的开始时间点是2003/4/22。

注：其中子区域的死亡数重新映射为医疗人员病例数，想要查看医疗人员感染情况请自行将关系对应好。

3.4 WHO全球SARS（非典）总计数据

github.io 网站：https://zyq5945.github.io/SARS-Data-Arrange/area

github.com 仓库：https://raw.githubusercontent.com/zyq5945/SARS-Data-Arrange/master/area

注：数据计算的开始时间点是2003-02-27。

注：该数据没有详情/对比/仿真页面数据。

4.页面说明

浏览器会对同时打开多个页面进行限制，请在浏览器设置界面搜索“弹出式窗口”进行相应设置。

4.1 总览页面overview.html

名称	类型	说明
数据地址	字符串	要分析的疾病的数据仓库地址
开始日期	日期	要分析的疾病的开始记录并计算的时间点
开始天数偏差	浮点型	要显示的数据开始时间偏差
结束天数偏差	浮点型	要显示的数据结束时间偏差
仿真治疗天数	浮点型	简单仿真疾病确诊后经过多少天治疗就产生结果，即要么康复，要么死亡
图形宽度	字符串	分析的图形要显示的宽度，可以是百分数或者带单位的像素宽度等
图形高度	整型	分析的图形要显示的像素高度
加载数据	按钮	重新加载数据地址中的数据
在本页下方显示数据	布尔型	手机用户可选择在页面下方进行数据显示
详情	按钮	显示选择的多个省份或者市区的疾病数据详情
对比	按钮	显示选择的多个省份或者市区的疾病数据对比
仿真	按钮	显示选择的多个省份或者市区的疾病数据进行数据仿真
清除选择	按钮	清除选择的状态
全选/全消/反选/选择按钮	按钮	控制各省份或者省份归属的数据显示和隐藏

4.2 详情/对比/仿真页面detail.html

名称	类型	说明
开始天数偏差	浮点型	要显示的数据开始时间偏差
结束天数偏差	浮点型	要显示的数据结束时间偏差
仿真康复A1	浮点型	仿真康复情况的Boltzmann模型的A1参数
仿真康复A2	浮点型	仿真康复情况的Boltzmann模型的A2参数
仿真康复x0	浮点型	仿真康复情况的Boltzmann模型的x0参数
仿真康复dx	浮点型	仿真康复情况的Boltzmann模型的dx参数
仿真死亡k	浮点型	仿真死亡情况的一次线型模型的k参数
仿真死亡b	浮点型	仿真死亡情况的一次线性模型的b参数
显示[Enter]	按钮	修改参数后重新显示的按钮，快捷键是Enter
清空	按钮	清空所有的图像显示
全选/全消/反选/选择按钮	按钮	控制各图像的显示和隐藏

4.3 页面字段对应关系

请查看DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON的生成文件的说明。

5.一些个人的DXY-COVID-19数据分析心得

《使用OriginLab的Boltzmann模型拟合仿真预测**COVID-19(2019-nCov)疫情康复情况》

6.LICENSE

Based on BSD protocol.

zyq5945/diseasedataanalysis