1. 介绍
仓库主要公众号机器学习荐货推荐局和一些其他的学习实践代码，持续更新中。
2. 内容
2.1 广告CTR预估系列
- FM
- FFM
- Wide & Deep
- DeepFM
- DIN
- MLP(LS-PLM)
- LR(Logistic Regression) + GBDT
- PNN（IPNN OPNN PNN*）
- NFM
- AFM
- DCN Deep Cross Network
2.2 推荐系统
- Deep Neural Network for Youtube Recommendations
2.3 深度学习
- LSTM原理与实践
2.4 学习笔记
- Batch Normalization
- TensorLayer
2.5 Have Fun
- 蒙特卡洛树搜索 五子棋程序
3. 贡献
欢迎任何形式的投稿、issue、PR
4. 联系
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