GAE.py中进行模型的训练和测试的时候为什么没有设置model.train(), model.eval()?
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Arya-bioinformatics commented
GAE.py中进行模型的训练和测试的时候为什么没有设置model.train(), model.eval()?
zyx423 commented
1、我当时写代码时候没写，你可以加上试试。 2、这个是无监督的，直接在训练时候进行的测试。取最好的结果。------------------ 原始邮件 ------------------
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发送时间: 2021年8月16日(星期一) 下午4:07
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主题: [zyx423/GAE_VGAE] GAE.py中进行模型的训练和测试的时候为什么没有设置model.train(), model.eval()? (#3)
Arya-bioinformatics commented
感谢及时回复～
link prediction，用已知的adj和embedding的内积预测得到的adj做bce loss，应该算是有监督的吧？
zyx423 commented
不是，还是无监督。 因为adj和特征矩阵一样，只是一个输入数据。重构的adj做loss只是无监督的一种手段，类似矩阵分解。 监督方法的训练过程中，是不仅有adj，还有每个节点的标签Y，gae里面没有Y。------------------ 原始邮件 ------------------
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发送时间: 2021年8月16日(星期一) 下午4:39
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主题: Re: [zyx423/GAE_VGAE] GAE.py中进行模型的训练和测试的时候为什么没有设置model.train(), model.eval()? (#3)
Arya-bioinformatics commented
感谢指正～
刚又仔细看了一下GAE的原始论文，确实是无监督。类似于矩阵分解，用adj_pred去逼近原始的adj，目的是获取node embedding，进行下游任务。