1. 本项目为网易云课堂《深度学习理论与实战PyTorch实现》

项目1神经网络预测房价（predict-house-prices）

项目2为汽车司机分心识别分类（distracted-driver）

个人答案参考

2. 个人做的过程中遇到的主要问题：

（1）项目1中loss函数为一条直线，经过研究发现是参数没有更新，可能是原文件中某些地方回车字符用空格代替，导致部分语句未识别（如parameter.step()语句未识别），我的方法是相关部分删掉重写

（2）项目1中torch.clamp的范围需要注意（具体可输出查看）

（3）项目1中本人没有直接用提供的utils函数，但是使用了其方法

（4）项目2中的主要问题是发现使用Adam等其他改进的优化方法不如SGD收敛快，效果好，这一块目前还比较迷惑