项目启动于2022-06-17,持续更新中。
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快速采集清洗,任务管理,实时流和批处理数据分析,数据可视化展现,快速数据模板开发,ETL工具集、数据科学等。是轻量级的一站式的大数据平台。帮用户快速搭建CDP客户数据平台,实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。
- 分布式存储:HDFS、HBase
- 行式关系存储:MySQL、Oracle
- 列式存储:ClickHouse
- 列族存储:HBase、Cassandra
- 文档库:ElasticSearch、MongoDB
- 计算引擎:Presto、Hive
- 流处理:Storm、Flink
- Flume
- Filebeat
- Logstash
- Vue
- Element UI
- Spring Boot
- Spring Cloud
- MyBatis
- 日志采集(Flume+kafka)
- 日志入库(Flink+HDFS)
完成数据采集技术构建和业务设计,在App、小程序的系统供应商配合下完成用户行为数据采集埋点,并基于埋点的数据构建线上用户行为标签和画像。
所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。
埋点业务设计,首先需要根据业务分析明确采集的目标行为,进一步搞清楚应该在哪些地方埋什么样的点。过程中建议使用“事件模型(Event 模型)”来描述用户的各种行为,事件模型包括事件(Event)和用户(User)两个核心实体。 基于4W1H模型描述用户行为可将整个行为描述清楚,要点包括:是谁、什么时间、什么地点、以什么方式、干了什么。通过这两个实体结合在一起就可以清晰地描述清楚用户行为。
SDK埋点采集行为数据来源终端包括iOS、安卓、Web、H5、微信小程序等。不同终端SDK采用对应平台和主流语言的SDK,埋点采集到的数据通过JSON数据以HTTP POST方式提交到服务端API。 服务端API由数据接入系统组成,采用Nginx来接收通过 API 发送的数据,并且将之写到日志文件上。使用Nginx实现高可靠性与高可扩展性。 对于Nginx打印到文件的日志,会由Flume的 Source 模块来实时读取Nginx日志,并由Channel模块进行数据处理,最终通过Sink模块将处理结果发布到 Kafka中。
- 引入SDK:在终端应用配置文件添加 SDK 依赖,不同终端引入方式会有差异,具体操作步骤将在后续SDK技术文档中体现。
- 配置上报服务端API地址:用于设置SDK上报API的服务端地址。
- 开启全埋点:SDK 可以自动采集一些用户行为,如 App 启动、退出、浏览页面、控件点击。初始化 SDK 时,通过SDK提供的初始化方法可以配置开启全埋点。
不同渠道的埋点数据通过 HTTP API 发送给服务端API实现数据接入。 采用Nginx作为WEB容器接收客户端SDK发送的数据,并且将之写到日志文件上。使用 Nginx 主要是考虑到其高并发、高可靠性与高可扩展性。
通过应用场景梳理,实现以场景规划埋点,用场景检验埋点。场景梳理可以抽象为三个层面:
- 通用基础场景:共性操作统一考虑
- 重要操作场景:重要操作整体归因
- 业务主流程场景:以业务线定义完整过程
Young-Board行为分析用Apache2.0开源协议 个人和企业,在直接使用、二次开发后商业使用,需要遵守:
包含 Young-Board LICENSE文件(授权使用者免费使用小象分析专利和知识产权) 如果修改了代码,需要在被修改的文件中说明 在修改和有源代码衍生的代码中,需要带有原来代码中的协议,商标 在二次开发后商业发布的产品中,使用了多个开源软件,则必须包含一个Notice文件,在Notice文件中需要带有xiaoxianganalysis LICENSE。你可以在Notice中增加自己的许可,但不可以表现为对 LICENSE构成更改。 如果您需要商业化增值服务,请加微信沟通。
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