/PBI_Data_travels

Melhorar a compreensão dos dados de vendas da empresa Data Travels para identificar oportunidades de crescimento e otimizar suas estratégias de marketing.

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Link da aplicação: Dashboard_data_travels

Tecnologias utilizadas:

Power bi Figma DAX Studio Power Query
Power BI Figma DAX Studio Power Query

Objetivo:

A Data Travels é uma empresa que vende pacotes de viagens e tem o objetivo de melhorar a compreensão de seus dados de vendas, identificar oportunidades de crescimento e otimizar suas estratégias de marketing.

Base de dados: Dados sintéticos disponibilizados no Power Bi Discovery (Karine Lago e Letícia S.)


Etapas do projeto:

  1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados;
  2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares) - Linguagem DAX e PowerQuery;
  3. Definição do layout - Figma;
  4. Deploy do projeto final e hospedagem no Power BI Online.

Detalhes:

Dashboard Data Travels é composto por 3 painéis indicadores:

  • O primeiro painel é composto pelas tendências de receita ao longo do tempo, destacando-se picos sazonais, crescimento médio ou total, por dia, mês, ano e trimeste, ideal para prever os períodos mais lucrativos para a empresa;
  • O segundo painel apresenta dados relacionados ao destinos mais procurados, formas de pagamentos mais recorrentes, canais de atendimentos que geraram mais receitas, além do país-destino que mais procurado. Indicadores importantes para ofertas de pacotes, direcionamento de público, planejamento de ações de marketing e novas oportunidades;
  • O terceiro painel demonstra um cenário de árvore hierárquica com o detalhamento da Receita e como ela é distribuída com as demais variáveis, como vendedor, canais de vendas, formas de pagamento, país e tipo de viagem. Assim, é possível direcionar melhor as campanhas e estratégias de vendas;
  • Ainda no terceiro painel, constra o detalhamento com indicadores de desempenho dos vendedores, total faturado por vendedor e a quantidade de vendas por canal, além do detalhamento tabelado da evolução de receitas por vendedor ao longo dos anos.

Projeto Final:

2024-05-21_21h58_09 2024-05-21_22h07_20 2024-05-21_22h07_34 2024-05-21_22h10_35 2024-05-21_22h07_40 2024-05-21_21h58_55 2024-05-21_21h59_01 2024-05-21_21h59_52 2024-05-21_22h00_06