Pinned Repositories
12306QA
参加浦语书生实战营项目练习
agentscope
Start building LLM-empowered multi-agent applications in an easier way.
AlphaTo
An AI project that mimics AlphaGo and plays games with humans
askwhy
一站到底《十万个为什么》知识竞赛
autogen
A programming framework for agentic AI 🤖
baidu_Freeapi_ERNIE_Speed
ERNIE_Speed and ERNIE_Lite
Building-Agentic-RAG-with-Llamaindex
from deeplearning.ai by Jerry Liu, who is CEO at LlamaIndex
chat-on-wechat
基于大模型搭建的微信聊天机器人，同时支持微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉接入，可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/LinkAI，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。
coze_api
coze_api_cookbook，结合coze_api的独立页面，你只需要填写你的bot_id, 以及你的鉴权token，就可以拥有属于自己的bot
viggo-finetune
BarryYin's Repositories
BarryYin/modelscope-agent
ModelScope-Agent: An agent framework connecting models in ModelScope with the world
BarryYin/llm-applications
A comprehensive guide to building RAG-based LLM applications for production.
BarryYin/bark
🔊 Text-Prompted Generative Audio Model
BarryYin/LangChain-ChatGLM-Webui
基于LangChain和ChatGLM-6B等系列LLM的针对本地知识库的自动问答
BarryYin/MetaGPT
🌟 The Multi-Agent Framework: Given one line Requirement, return PRD, Design, Tasks, Repo
BarryYin/Trickle-On-WeChat
在微信端使用类似Trickle的图片信息识别和提炼，并进行图片信息管理的功能。
BarryYin/viggo-finetune
BarryYin/huanhuan-chat
Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于ChatGLM2进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
BarryYin/ElasticSearch-Langchain-Chatglm2
Q&A based on elasticsearch+langchain+chatglm2 ｜ 基于elasticsearch，langchain，chatglm2的自有知识库问答
BarryYin/chatTests
DataWhale 5月 GPT应用开发Hackathon比赛TOP1项目， 拿到107.5/120的最高分！ 斩获最佳创新奖和最佳应用奖两个最佳奖项！
BarryYin/JARVIS
JARVIS, a system to connect LLMs with ML community. Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf
BarryYin/fanyi
一个语言练习翻译机
BarryYin/ChatGPT-Next-Web
One-Click to deploy well-designed ChatGPT web UI on Vercel. 一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务。
BarryYin/awesome-chatgpt-prompts-zh
ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。
BarryYin/V1
BarryYin/Stable-Diffusion
BarryYin/PaddleHub
Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle. (400+ models including Image, Text, Audio, Video and Cross-Modal with Easy Inference & Serving)