/BLSTM_vs_Transformer

Implementación para Curso de Seminario 2 (2021-2), Universidad de Lima

Primary LanguageJupyter Notebook

Implementación para Curso de Seminario 2 (2021-2), Universidad de Lima

Estructura de Modelos:

BLSTM Transformer
BLSTM Model Transformer Model

Matrizes de Confusion

SeqLen BLSTM Transformer
100 EDNLP Confussion Matrix TRNS Confussion Matrix
20 EDNLP Confussion Matrix TRNS Confussion Matrix

Podio

BLSTM 100 BLSTM 20 TRNS 100 TRNS 20
Valor F 0.814 0.817 0.855 0.849
Precisión 0.823 0.815 0.848 0.845
Exactitud 0.849 0.852 0.878 0.873
Tiempo 85.17 32.4 44.58 27.43