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目前数字人主要包括形象、声音和对话能力几方面。主要交互方式为直接与数字人进行对话。以下从多方面进行了收集和总结，以期提供快速入门帮助。
随着GPT-4o的一系列演示视频的发布，几乎解决了实时性的问题，通过实时对话、打断、主动提问，以及实时分析摄像头内容，结合本地知识库、Agent等能力，让数字人一下子达到了更高级别的可用性。
无需实体形象的可用场景（可穿戴设备：实时采集、云端处理、语音及图像反馈）：
- 个人实时助手
- 盲人助手
- 翻译助手
- 学生学习辅导
- 其他（欢迎提交补充）
需要实体形象的可用场景：
- 数字人赋能，但是目前还未有技术能解决数字人的互动能力，比如实时往嘴上涂口红，自由镜头下的多角度运动等
- 实体机器人赋能，如救援机器人的自主决策、和控制人员通过自然语言或特定语法进行交流等。
- 其他
目前OpenAI还暂未提供演示中涉及的声音和视频的API，而只提供了GPT4o的文字对话和图片识别能力，相较于之前的GPT4-Vision-Preview等区别不大。
相应演示视频：
待补充
真人出镜录制素材视频，后期通过对AI驱动口型和姿态等方式实现数字人
- 优点：难辨真假（因为是直接录制的真人素材），口型对得准，可实时直播也可录播。
- 缺点：贵（可能）
本图片中右侧为数字人，左侧为真人
相应演示视频：
相关技术：
- 唇形同步Lip Sync技术（代表：Wav2Lip、HeyGen、rask.ai）
- 实时视频换脸（代表：DeepFakeLive、FaceFusion、fal.ai）
- 图片转视频（代表：MuseTalk、Sadtalker）
建模有更高的自由度，有高精度建模和低精度建模等各种方式丰俭由人，也可以另辟蹊径建造卡通形象等。
代表技术：
一些非专业的背景知识补充：
数字人声音可使用现有模型的TTS，或使用自训练的声音模型。声学模型是声音合成系统的重要组成部分。
主流声学模型包括VITS、Tacotron、FastSpeech2等。VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种语音合成方法，它使用预先训练好的语音编码器 (vocoder声码器) 将文本转化为语音。
之前流行的AI孙燕姿等，采用技术为so-vits-svc，全称SoftVC VITS Singing Voice Conversion。该技术是一个声音爱好者基于softVC和VITS修改而来。
1. GPT-SoVITS 27.0K stars
声音模型训练项目，少量文本即可实现微调模型，提供WebUI。
项目地址： https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
演示视频：
2. so-vits-svc 24.4K stars
声音模型训练项目，代表：AI孙燕姿。
项目地址： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc
演示视频：
3. ChatTTS 23.3K stars
非声音克隆。但是其文字转声音效果非常好，有停顿，有语气，有情绪。原生中文支持。网络提供了Windows、Linux等各种一键部署包、懒人包等。
项目地址： https://github.com/2noise/ChatTTS
演示视频：
其他：剪映capcut声音克隆、睿声Reecho、Emotional VITS、Bark
tbd
如多镜头多角度下的数字人、实时换装、化妆等。
数字人在自媒体（知识科普等相关口播博主）、电商直播带货、教育教学领域有所应用。在数字生命（已故亲人）等领域（和AR、VR等结合）也有探索。此外，数字人技术和实体机器人的融合等也是题中应有之义。
代表项目：
【开源】AI Vtuber是一个由大模型驱动的、融合外观、声音的虚拟AI主播
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Fay
【开源】Fay是一个完整的开源项目，包含Fay控制器及数字人模型，可灵活组合出不同的应用场景：虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her。 -
HeyGen
【海外/华人创办】AI视频制作热门平台，提供数字分身、声音克隆等多种相关功能。
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特看科技
【国产商用】基于真人视频的高质量数字人
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腾讯智影
【国产商用】融合多种AIGC能力的综合创作平台。
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超能科智
【国产商用】AIGC课程内容生产代表，提供内容生产和服务一站式平台
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飞影数字人
【国产商用】提供数字分身、声音克隆等多种功能
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《互联网信息服务深度合成管理规定》
深度合成服务提供者和技术支持者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等生成或者显著改变信息内容功能的服务的，应当进行显著标识，避免公众混淆或者误认 -
《北京市促进数字人产业创新发展行动计划》
北京市经济和信息化局发布国内首个数字人产业专项支持政策——《北京市促进数字人产业创新发展行动计划（2022—2025年）》 -
大模型、数字人技术在教育领域中如何得以应用？
“用科技促进教育发展，让更多人受益，是我们的初心。构建更有效果、更有效率、更有体验感的教育，让全球的学习者都能享有优质数字教育资源。” 8月20日，在2023全球智慧教育大会现场，北京师范大学智慧学习研究院副院长、网龙副总裁陈长杰在接受媒体采访时做了上述表示。 -
全球未来教育设计大赛 项目实际体验使用说明文档（AIGC夏令营&GCD4FE 48H） https://yuanzhuo.bnu.edu.cn/downloads/gcd4fe_ai_story.html
gpt-4o，gpt-4-vision-preview，gemini-pro-vision，智浦GLM-4V，零一科技yi-vl-plus，通义千问Qwen-VL-Max、LLaVA（开源）等。
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baidu
https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applicationConsole/application -
moonshot ai
https://platform.moonshot.cn/console/api-keys -
minimax
https://www.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key
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Open-WebUI 提供丰富功能的WebUI，可集成各类大模型，具有用户组功能，管理员可便捷管理多用户，并收集用户详细使用数据。
https://github.com/open-webui/open-webui -
Jan 提供多平台客户端，集成各种开源和API模型，UI美观简单易用
https://github.com/janhq/jan -
Langchain-Chatchat 通过WebUI提供多模型支持和RAG、agent等功能。
https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat
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Ollama
https://ollama.com -
LiteLLM
https://litellm.vercel.app
- OpenCompass
https://github.com/open-compass/opencompass