Esse projeto é uma aplicação web onde o usuário pode treinar um modelo de Machine Learning para prever o sexo de uma pessoa a partir do seu nome.
A biblioteca Streamlit e conceitos de Machine Learning foram utilizados durante o desenvolvimento.
O objetivo do projeto era:
- Entender sobre Machine Learning e criar o meu proprio modelo.
- Criar uma forma de interação do usuário com o modelo de Machine Learning.
Início da Página de Treinamento:
Início da Página de Uso:
Primeiro é necessário clonar ou baixar o repositório em sua máquina.
Você pode fazer isso rodando o comando abaixo na sua máquina:
git clone https://github.com/DeividSouSan/GenderClassificationWebApp.git
Em seguida, antes de baixar as dependência, é melhor criar um ambiente virtual a fim de isolar as dependencias globais na sua máquina, das dependencias do projeto.
Novamente, no terminal, acesse a pasta do repositório e escreva:
python3 -m venv .venv
Assim uma pasta chamada .venv será criada. Agora, basta apenas ativar o ambiente virtual:
source .venv/bin/activate
Com o ambiente virtual configurado, baixe as dependências:
pip install requirements.txt
Finalmente, para rodar a aplicação, basta rodar:
streamlit run Home.py
O dataset disponiblizado pode ser encontrado e baixado aqui também: UCI ML Repository
