GmghK

GmghK's Stars

• suraj-deshmukh/Keras-Multi-Label-Image-Classification

  Keras- Multi Label Image Classification

  Language:Jupyter Notebook394121

• watersink/Corel5K

  这是Corel5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题，例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后，已经成为图像实验的标准数据集，被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成，包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分： 4000张图像作为训练集，500张图像作为验证集用来估计模型参数，其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词，训练集中总共有374个标注词，在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己去提取相关低层视觉特征：Rgb Lab Hsv Sift Gist HOG等等。 童鞋们完成 svm knn adaboost 逻辑回归 随机森林 mimlsvm mimlknn mimlboost 自定义算法 等等多类与多标签实验吧。Go, ...

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• serin-byte/license-plate-detection-and-recognition

  图像识别算法：基于CNN多标签分类的车牌识别；renet残差网络

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• guanfuchen/cifarclassify

  实现常用图像分类算法

  Language:Python419

• xungeer29/Remote-Sensing-Image-Classification

  深度学习图像分类的入门教程

  Language:Python24666

• waitingfordark/four_flower

  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。

  Language:Python543175

• yizt/numpy_neural_network

  仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...

  Language:Jupyter Notebook520110

• tm9161/SAT

  基于卷积神经网络的遥感图像分类

  Language:Jupyter Notebook518

• x86vk/JLU-CCST-Thesis

  吉林大学 计算机科学与技术学院 本科毕业论文 Latex模板

  Language:TeX4011

• w-mj/neu_cse_bachelor_thesis

  东北大学计算机学院本科毕业论文Latex模板

  Language:TeX21

• zhoubill/Tensorflow-cnn

  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类

  Language:Python10726