Karmenzind/WanFangData

spider and a web application for WanFang scholar website 万方数据爬虫+Web展示+TF-IDF相似度分析

WanFangData

Python3兼容分支

在语法上做了修改以支持Python3运行，但主要代码结构和内容没有变更，将原先的代理部分换成了我刚写的FP-Server。

要顺利爬取内容，需要自己手动修改爬虫代码来适应最新的网站结构。

兼容修改完成的部分：

• WFSpider

安装环境：

• 安装MongoDB数据库
• 安装Python依赖（Windows系统可能需要安装其他package）

  pip install requirements.txt
  

• 安装运行FP-Server

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爬虫部分

☝️ 此爬虫仅针对万方数据知识服务平台网站的“期刊”模块，如果要爬其他模块，需要对WFbase和WFindex做一些修改

爬虫基于Scrapy和MongoDB

spiders目录下有5个爬虫，按顺序执行:

• WFbase 爬取期刊主分类

• WFindex 爬取期刊索引，即二级分类（三千个左右）

• WFcore 爬取文章页面（因个人需要只爬了17年的，截至6月份共计爬取23万条，保守估计2016年条数会超过百万）

另外两个patch是修正用的补丁，已经加入到WFcore中，可以忽略

关于settings设置：

• TARGET_YEAR = ['2017'] 目标时间（依照期刊发行时间筛选），从最新发行刊目开始逆序运行

• USE_PROXY = 0 是否使用代理

• DOWNLOAD_DELAY = 1 如果不使用代理，此处不能小于1，否则IP会被服务器拒绝，一小时内不能访问

Web部分

用爬下来的数据做了web展示，基于Flask

主要功能有：

1. 根据标题、作者等进行搜索

   • 主页
   • 搜索结果
   • 条目详情

2. 输入任意时间范围和领域，查看Top100的热门作者、关键词以及对应的文章数量

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