Kirasty's Stars
axios/axios
Promise based HTTP client for the browser and node.js
typicode/json-server
Get a full fake REST API with zero coding in less than 30 seconds (seriously)
h5bp/Front-end-Developer-Interview-Questions
A list of helpful front-end related questions you can use to interview potential candidates, test yourself or completely ignore.
dypsilon/frontend-dev-bookmarks
Manually curated collection of resources for frontend web developers.
helloqingfeng/Awsome-Front-End-learning-resource
:octocat:GitHub最全的前端资源汇总仓库(包括前端学习、开发资源、求职面试等)
yyhsong/iDataV
大屏数据可视化 Big screen data visualization demo
jaweii/Vue-Layout
基于UI组件的Vue可视化布局工具
GYee/CV_interviews_Q-A
CV算法岗知识点及面试问答汇总,主要分为计算机视觉、机器学习、图像处理和 C++基础四大块,一起努力向offers发起冲击!
xzlaptt/React
React学习
enryteam/smart-city
我们从“大产业”中“小场景”出发着眼于“解决用户痛点”期望通过产品项目化实施,降本增效达到20%以上,并缩短开发周期70%。在这个价值观驱动下,深度整合我们已有的“数据采集+数字孪生+AI大模型”软硬件系列产品线来重新定义“孪生体”并开发出一款名为“zctechX”的数字化中心平台产品。zctechX同时支持B/S和C/S架构,旨在通过数据采集、数字孪生和AI大模型等技术帮助用户实现智能运营、设备健康管理、能效优化以及质量预测等目标。
MVIG-SJTU/RMPE
RMPE: Regional Multi-person Pose Estimation, forked from Caffe. Research purpose only.
TingGe/data-visualization
数据可视化
Tang1705/Intelligent-Elderly-Care
基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中,管理人员因此可以迅速做出反应,从而可以提高管理人员的服务水平和管理能力。本系统分为2部分,分别是 Web 用户界面和基于计算机视觉的摄像头(群组)。本仓库提供了计算机视觉部分的任务及实现。
nygula/data_visualization_cockpit
大数据可视化模板——echarts有关20个html界面
Giyn/DataMiningVisualizationSystem
:cyclone: 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。
apachecn/dataviz-zh
:book: 【译】数据可视化的基础知识
MankaiHuang/screen-visualization
大屏可视化,数据可视化,Echarts 可视化,3D 数据可视化,通过拖拽组件的方式完成大屏页面开发
rileycai/ChinaVisProject
Chinavis2018挑战1一等奖作品-基于内网的威胁情报可视分析
archiGAN/SmartCity
the Smart City Plan
fmc123653/Deep-learning
Share some deep learning knowledge and reproduce the model framework
SayaZhang/ChinaVis-2018-Challenge-1
中国可视化与可视分析大会-数据可视分析挑战赛-二等奖
Chacha-Z/nCovVNewsVis
2020 ChinaVis 优秀作品:基于微博数据的疫情演化可视分析系统 (Challenge Honorable Mention: Visual Analysis of COVID-19 Public Event Evolution based on Weibo data)
Laighten/ChinaVis2017-challenge2
本项目为本人复现ChinaVIS2017挑战赛2的作品,其中部分界面为自己设计,部分界面参考了一等奖获奖作品
cnyangkui/pseudo-base-station
ChinaVis 2017 伪基站数据可视分析
ravikiranrao/MTCLAR-FSL
PyTorch code repository for the paper Efficient Labelling of Affective Video Datasets via Few-Shot & Multi-Task Contrastive Learning.
oceanstation/chinavis2017
chinavis2017 challenge 1
XinArkh/ChinaVis_Data_Challenge_2017
2017年第四届中国可视化与可视分析大会_数据可视分析挑战赛/挑战1
sqchenxiyuan/chinavis2017
chinavis2017
LakshmiDeepakMangavalli/CarRace-using-java
Java Car Game