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为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
openai/baselines
OpenAI Baselines: high-quality implementations of reinforcement learning algorithms
CesiumGS/cesium
An open-source JavaScript library for world-class 3D globes and maps :earth_americas:
guofei9987/scikit-opt
Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Ant Colony Optimization Algorithm,Immune Algorithm, Artificial Fish Swarm Algorithm, Differential Evolution and TSP(Traveling salesman)
INTERMT/Awesome-PyTorch-Chinese
【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总
LantaoYu/MARL-Papers
Paper list of multi-agent reinforcement learning (MARL)
ninechapter-algorithm/leetcode-linghu-templete
算法面试必备，推荐刷题网站www.lintcode.com。北大学霸的《LeetCode刷题模板》+V领取: jiuzhangfeifei
marlbenchmark/on-policy
This is the official implementation of Multi-Agent PPO (MAPPO).
LinXueyuanStdio/LaTeX_OCR_PRO
:art: 数学公式识别增强版：中英文手写印刷公式、支持初级符号推导（数据结构基于 LaTeX 抽象语法树）Math Formula OCR Pro, supports handwrite, Chinese-mixed formulas and simple symbol reasoning (based on LaTeX AST).
ericyangyu/PPO-for-Beginners
A simple and well styled PPO implementation. Based on my Medium series: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.
starry-sky6688/MADDPG
Pytorch implementation of the MARL algorithm, MADDPG, which correspondings to the paper "Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments".
tkn-tub/ns3-gym
ns3-gym - The Playground for Reinforcement Learning in Networking Research
tinyzqh/light_mappo
Lightweight version of MAPPO to help you quickly migrate to your local environment.
nsnam/ns-3-dev-git
GitHub read-only mirror of ns-3-dev repository, will be kept in sync with main GitLab.com repository. Please DO NOT file pull requests here; instead, file issues and merge requests at https://gitlab.com/nsnam/ns-3-dev/
marl-book/codebase
Official code repo for the MARL book (www.marl-book.com)
mohammadasghari/dqn-multi-agent-rl
Deep Q-learning (DQN) for Multi-agent Reinforcement Learning (RL)
snkas/hypatia
Low earth orbit (LEO) satellite network simulation framework.
zoeyuchao/mappo
This is the official implementation of Multi-Agent PPO.
Darth-Kronos/Spectrum-Sensing
Using signal processing based features to train and validate machine-learning algorithms to improve spectrum sensing and related problems in cognitive radios.
chaodreaming/Simple-LaTeX-OCR
Large scale training of Latex formula recognition model, currently being organized and open source
zhanghefan123/Starperf-Satellite-Simulator
清华卫星网络仿真平台
ghorvath78/butools
Queueing and traffic modeling related functionality for Matlab, Mathematica and Python
AbdeltwabMF/queueing-modelsim
Queueing Models Simulator.
memgraph/starlink
This project implements dynamic shortest-path routing for Starlink using Memgraph. Starlink satellites are low earth orbit communications satellites currently being launched and operated by SpaceX.
jiechuanjiang/I2Q
I2Q: A Fully Decentralized Q-Learning Algorithm
basomingera/MM1-queue-simulator
An M/M/1 queue Python3 simulator that compares the simulation results against the steady state results
smallChaoChao/satellite_routing_LCP
卫星网络TSN业务路由设计与实现 中的近似算法LCP实现
AdityaRadya/Optimal-Routing-With-Genetic-Algorithm
This is a program that calculates and finds the most optimal cost in a routing problem. The routing problem is described as having a Producer called DC, Distributors called Satelites, and Retailers. The problems comes by finding the optimal cost effective route from the DC to the Satellites, and from the Satellite to the Retailers
wuliuqi567/MCNPaper