其实本项目很多工程都是我大学里面做的，但是由于当时不太擅长使用 GitHub，所以很多东西都没有做过系统的整理。现在乘着寒假的机会，把我做过的项目使用 jupyterntebook 整理下来。🟣
- 001 读取并显示图片
- 002 对图片进行低通滤波、高通滤波
- 003 直方图处理，对黑白图像进行直方图均衡化处理
- 004 对图片进行 HSV 颜色阈值处理，并通过最小外接矩使车牌摆正
- 005 首先把图像处理成灰度图，通过不同算法对图像的边缘进行检测
- 006 采用不同的算法对图像进行旋转
- 007 量化以及分辨率处理
- 008 提取对象的 HSV 值并打印出来，与工具部分的 hsv_extractor 相同，这里重新写一遍
- hsv_extractor 对指定图像的 HSV 进行处理，运行以后白色的部分是保留的，便于后期 inrange 操作（详见 004）
- 在运行 hsv_extractor 以后，会在终端打印对应的 HSV 阈值。
- 001 如何调用常数
- 002 一些常见的函数以及使用方法
- 🔼003 使用 numpy 解决线性问题
- 001 使用 Fast Fourier Transform 对音频进行处理 (施工中)
- 001 了解 matplotlib 几个基本的绘图
这篇文章来记录一点学习机器学习的过程。
- 使用surface绘制图形，使背景填充成白色以后画一个红色的矩形
cd [the path you want]
conda env update -f requirements.yml