- Nesse trabalho vou explorar uma base vista em projetos passados, diabetes dataset.
- Nela encontramos informações sobre algumas características de pacientes. Queremos estudar as características das pacientes e encontrar possíveis relações
- Gerar modelos de classificação capazes de classificar pacientes com / sem diabetes da base diabetes dataset
- Estudar um novo conceito: Confusion Matrix
- Estudar outras métricas para os modelos de classificação (Recall, Precisão, F1score)
- Avaliar um novo modelo de classificação e uma nova métrica: Regressão Logística e Curva ROC
- Avaliar formas de seleção dos parâmetros de diversos modelos (Hyperparameter tuning)
- Projeto pessoal com os assuntos abordados no módulo:
'Supervised Learning with scikit-learn - Fine-tuning your model', da plataforma DataCamp, trilha 'Machine Learning Scientist with Python'