MattBlue92

clearML

prova clearml

Covid19ItalyRegione

Questo repository è stato creato per fare data mining sul nuovo coronavirus Covid19 in Italia. I dati sono stati presi dal github della protezione civile italiana che rilascia periodicamente nuovi dati sul Covid19 in Italia.

data_security_privacy_2018_2019

DMO_project2018

Questo repository contiene il codice python che è stato scritto insieme a Federico Fiorentino e Matteo Ghera per il progetto di Data Mining and Organization. Il progetto assegnato consiste nel condurre una analisi dati sulla carriera degli studenti del primo anno del corso di laurea in Informatica triennale dell'università degli di Firenze nelle corti 2012-2017. Usando il clustering abbiamo trovato un pattern interessante che ci dice che gli studenti al primo anno danno come primo esame l'esame di Algoritmi e strutture dati, (seguito da Analisi Matematica) e trascurano gli esami di Archittetura degli elaboratori e Matematica discreta e logica. Per quest'ultimo corso abbiamo creato un albero di decisione per trovare un modello che aiuta a capire quali sono le caratteristiche degli studenti che danno l'esame e di quelli che non l'ho danno al primo anno. Il lavoro è stato suddiviso in 3 notebook: preprocessing dei dati, classificazione binaria con alberi cart e clustering

Fraud-Detection-XGBoost

Detecting Credit Card Fraud Using Extreme Gradient Boosting (XGBoost)

HadoopPC

Histopathologic_Cancer_Detection

Repo for code Histopathologic_Cancer_Detection, you can download the data from kaggle.

inflazione-secondo-tua-zia

Calcoliamo l'inflazione dal basso in difesa delle nostre zie 👵, contro le supercazzole del governo

MASL2019_progetto_finale

Thesis-U-nets-for-Video-restoration-and-visual-quality-enhancement-of-old-footage

MattBlue92/Thesis-U-nets-for-Video-restoration-and-visual-quality-enhancement-of-old-footage

MattBlue92/clearML

prova clearml

MattBlue92/Covid19ItalyRegione

Questo repository è stato creato per fare data mining sul nuovo coronavirus Covid19 in Italia. I dati sono stati presi dal github della protezione civile italiana che rilascia periodicamente nuovi dati sul Covid19 in Italia.

MattBlue92/data_security_privacy_2018_2019

MattBlue92/DMO_project2018

Questo repository contiene il codice python che è stato scritto insieme a Federico Fiorentino e Matteo Ghera per il progetto di Data Mining and Organization. Il progetto assegnato consiste nel condurre una analisi dati sulla carriera degli studenti del primo anno del corso di laurea in Informatica triennale dell'università degli di Firenze nelle corti 2012-2017. Usando il clustering abbiamo trovato un pattern interessante che ci dice che gli studenti al primo anno danno come primo esame l'esame di Algoritmi e strutture dati, (seguito da Analisi Matematica) e trascurano gli esami di Archittetura degli elaboratori e Matematica discreta e logica. Per quest'ultimo corso abbiamo creato un albero di decisione per trovare un modello che aiuta a capire quali sono le caratteristiche degli studenti che danno l'esame e di quelli che non l'ho danno al primo anno. Il lavoro è stato suddiviso in 3 notebook: preprocessing dei dati, classificazione binaria con alberi cart e clustering

MattBlue92/Fraud-Detection-XGBoost

Detecting Credit Card Fraud Using Extreme Gradient Boosting (XGBoost)

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Repo for code Histopathologic_Cancer_Detection, you can download the data from kaggle.

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Calcoliamo l'inflazione dal basso in difesa delle nostre zie 👵, contro le supercazzole del governo

MattBlue92/MASL2019_progetto_finale

MattBlue92/MASL_2019

Questo repository contiene il progetto e gli eserci in R e Python per il corso di Multivariate and Statistical Learning.

MattBlue92/MASL_project_2019

Progetto per il contest del corso di Multivariate analysis and Statistical Learning per l'anno 2019. Il progetto prevede lo sviluppo di un Autoencoder sparso e Denoising Autoecoder in Keras e Tensorflow2 per eseguire l'anomaly detection attraverso riduzione dimensionale su 2 dataset, uno artificiale che simula l'attratore di Lorenz e uno reale preso da Kaggle, il credit card. I risultati ottenuti con gli Autoencoder sono stati confrontatati con gli algoritmi PCA e Kernel PCA.

MattBlue92/MattBlue92.github.io

MattBlue92/MNIST

A simple cv project using a cnn from scratch

MattBlue92/NMG_2018_project

MattBlue92/PC_2020_Kmean_OpenMP

MattBlue92/pippoML

MattBlue92/pretty-print-confusion-matrix

plot a pretty confusion matrix with seaborn and matplotlib in python

MattBlue92/Progetto-APMD-AAGM-2020

Questo repository contiene il codice python, i notebook, gli articoli e le slide del progetto per il corso di Algorithm and Programming for Massive Data

MattBlue92/progetto-Big-data-architectures-2021

Repository del progetto di Big data architectures

MattBlue92/Progetto-di-Machine-Learning-2020-21

MattBlue92/progettoGiocattolo

Prova di progettazione in python con travis e docker

MattBlue92/QgramPC

MattBlue92/silvioneConadChain