MattBlue92/MASL_project_2019

Progetto per il contest del corso di Multivariate analysis and Statistical Learning per l'anno 2019. Il progetto prevede lo sviluppo di un Autoencoder sparso e Denoising Autoecoder in Keras e Tensorflow2 per eseguire l'anomaly detection attraverso riduzione dimensionale su 2 dataset, uno artificiale che simula l'attratore di Lorenz e uno reale preso da Kaggle, il credit card. I risultati ottenuti con gli Autoencoder sono stati confrontatati con gli algoritmi PCA e Kernel PCA.

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