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Convolutional Neural Network(CNN)
- CNN基本概念
- 关于CNN中容易困惑问题总结
Recurrent Neural Network(RNN)
- RNN及其变体
Generative Adversarial Networks(GAN)
- GAN学习资料总结
Graph Neural Network(GNN)
《阿里达摩院发布2019十大科技趋势》-趋势4:超大规模图神经网络系统将赋予机器常识。
单纯的深度学习已经成熟,而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑,机器有望成为具备常识,具有理解、认知能力的AI。
Reinforcement Learning(RL)
Deep Neural Networks(DNN)
Computer Vision(CV)
Natural Language Processing(NLP)
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智能风控
Algorithm Competition(ML/DL)
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Data Structure and Algorithm
- Data Structure
- Algorithm
- 剑指offer
- LeetCode
【算法工程师】学习资料总结
别人入门经验
基础知识
- 数学基础
- 帮助你快速搞懂机器学习中的数学知识
- GitHub上读北大:覆盖AI高数等130多门课,讲义考题答案全都有,标星已3k+ | GitHub
- 帮助你快速搞懂Python用法与基础操作
- 廖雪峰的官方网站-Python教程
- Python爱好者社区历史文章列表(每周append更新一次)
- 莫烦PYTHON
- Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法
- 《流畅的Python》,[巴西]Luciano Ramalho著,安道 吴珂译。深入了解一些Python的知识,加深了自己对于Python里面内存管理、常用函数、类等的认识。
- Python 热图进阶
- 1.2w 星!火爆 GitHub 的 Python 学习 100 天 | GitHub-Python-100-Days
- Python 的练手项目有哪些值得推荐? - 知乎
- 110道一线公司Python面试题,推荐收藏
- 版本控制工具
机器学习
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《统计学习方法》,李航著
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《机器学习》,周志华著
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《百面机器学习》,诸葛越主编、葫芦娃著
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吴恩达《机器学习》视频 Coursera视频 网易云课堂视频 | 中文课程笔记
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林轩田《机器学习》视频
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《机器学习实战》,[美]Peter Harrington 著;李锐、李鹏、曲亚东、王斌 译
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Yann LeCun都推荐的深度学习资料合集! | A collection of various deep learning architectures, models, and tips
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特征工程
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吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源 | GitHub | 在线阅读 | 中文版
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清华大学、**人工智能学会重磅发布《2019人工智能发展报告》!两大亮点抢先看(附报告下载) | pdf | 唐杰PPT
深度学习
人工智能领域,现在是CV的,未来是NLP。学习CV最好的时间是2年前,而学习NLP最好的时间就是现在。
书籍和视频
- 花书《深度学习》,[美]伊恩.古德费洛(Ian Goodfellow)、 [加]约书亚.本吉奥(Yoshua Bengio)、[加]亚伦.库维尔(Aaron Courville) 著;赵申剑 黎彧君 符天凡 李凯 译 张志华等 审校
- 斯坦福CS231n计算机视觉课程 网易云课堂
- 斯坦福CS224n基于深度学习的自然语言处理课程 斯坦福大学主页 B站中转
- AlphaGo之父强化学习
- CV和NLP的高级阶段都会过渡到强化学习,未来的学习趋势
- 吴恩达《deeplearning.ai》视频 网易云课堂视频 | 中文课程笔记
- **大学李宏毅老师《深度学习课程》
- 书籍:英文《Neural Network and Deep Learning》;中文《神经网络与深度学习》,(美)Michael Nielsen著,Xiaohu Zhu、Freeman Zhang译
- pdf中文版(真理成pdf,207页) | code-Python2.7 | (code-Python3.5)[https://github.com/MichalDanielDobrzanski/DeepLearningPython35] | 书籍在线地址
- 火爆网络的《神经网络与深度学习》,有人把它翻译成了中文版!
- 深度学习资源一网打尽!论文、数据集、框架、课程、图书等应有尽有
- 《神经网络与深度学习》,邱锡鹏著
- 吴恩达 CS230 深度学习课开学了!秋季视频全部上线,课件小抄应有尽有
- 深度学习理论与实战:提高篇
- 资源|547页的《动手学深度学习》推荐(附最新PDF,源码下载)
- 中文版《动手学深度学习》9月最新版、代码、ppt、视频分享
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- GitHub-AILearning(机器学习实战) | AILearning(机器学习实战)
- 深度学习算法地图
- 【深度学习自学指南】微软&头条实习生现身说法:我是这样进大厂的
- O'Reilly 新书:《生成式深度学习》,近 5 年最先进 GAN 一网打全!
- 认真推荐一份深度学习笔记:简约而不简单 | GitHub | PDF
- 一文看懂各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法 | 原文-量子位
- 超全整理深度学习相关学习资料,提供系统化的深度学习路径 | 超全整理深度学习相关学习资料,提供系统化的深度学习路线
Computer Vision(CV)
- 【综述】一文览尽计算机视觉各研究方向
- 一文带你读懂计算机视觉
- 一文带你搞懂计算机视觉,从技术基础到RNN、GAN!
- 有三AI发布360页11万字深度学习CV算法工程师成长指导手册,可下载收藏打印,未完待续
- 在计算机视觉方向如何快速提升自己? | 知乎
- 《解析深度学习-卷积神经网络原理与视觉实践》,魏秀参,电子工业出版社。
- 知乎火爆问题:CV和NLP哪个前景更好?
Natural Language Processing(NLP)
- 斯坦福CS224n自然语言处理课
- NLP研究入门之道
- word2vec 中的数学原理详解(一)目录和前言
- 【资源推荐】复旦大学NLP上手教程
- 自动化所宗成庆研究员:108页PPT干货读懂NLP的过去与现在!(附教材&PPT)
- 如何在2019年变成NLP专家
- 干货|NLP相关任务简介
- 写给NLP研究者的编程指南
- NLP研究入门之道:NLP推荐书目
- 如何学习自然语言处理(综合版)
- 初入NLP领域的一些小建议 | 知乎
- 【复旦大学邱锡鹏老师】199页PPT面向自然语言处理的深度学习基础 | pdf
- 【Github】ML-NLP:机器学习、NLP面试中常考到的知识点和代码实现 | GitHub
- NLP中文面试学习资料:面向算法面试,理论代码俱全,登上GitHub趋势榜 | GitHub
- 【GitHub】NLPer-Interview-主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题
需要掌握框架
记录自己在学习这些框架的时候遇到的一些问题。
进阶学习
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读经典的Paper和复现实验结果
- Batch Normalization
- Dropout
- 注意力机制
- DropConnect:Wan L, Zeiler M, Zhang S, et al. Regularization of neural networks using dropconnect[C]//International conference on machine learning. 2013: 1058-1066.
- 一文看懂神经网络初始化!吴恩达 Deeplearning.ai 最新干货
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比赛实战
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项目实战
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有趣项目
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深度学习网络画图工具
面试+笔试
- 【GitHub】2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
- 1700页数学笔记火了!全程敲代码,速度飞快易搜索,硬核小哥教你上手LaTeX+Vim
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