elastic fusion与surfel meshing结合,前者算相机位姿,后者建图,在无轨迹文件的情况下,实时计算位姿并在线稠密重建
-
配置环境
- ElasticFusion和Surfelmeshing源码都编译通过即可
-
下载tum数据集
-
下载地址 TUM RGB-D benchmark
-
进入数据集文件夹新建
calibration.txt
文件,内容为:525.0 525.0 319.5 239.5
-
运行如下命令,生成
associated.txt
文件python associate.py rgb.txt depth.txt > associated.txt
-
-
链接ElasticFusion与SurfelMeshing项目
-
进入ElasticFusion项目中Core文件
"ElaticFuison path"/Elastic/code/ElasticFusion/Core/build
-
执行
sudo make install
-
找到本项目中的Findfusion.cmake文件
"your path"/surfelmeshing/cmake
-
将以下两行代表寻找ElasticFusion的Core接口,在这两行下添加你ElasticFusion Core文件下的的build文件位置即可
# ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../Core/build # ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../Core/src/build
比如我的位置是
/home/dog/Documents/article/Elastic/code/ElasticFusion1/Core/build
find_library(EFUSION_LIBRARY NAMES libefusion.so PATHS # ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../Core/build # ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../Core/src/build /home/dog/Documents/article/Elastic/code/ElasticFusion1/Core/build PATH_SUFFIXES ${EFUSION_PATH_SUFFIXES} )
-
-
编译运行
mkdir build && cd build cmake .. make ./applications/surfel_meshing/SurfelMeshing “数据集路径”